Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Machine Learning Product Manager

SeniorhybridWarszawa, PL →vor 2 Wo.
Markteinblicke
📊 Product: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Machine LearningProduct ManagementA/B testingStatisticsReal-Time BiddingModel monitoringproduct owner
Details
Anstellung
Vollzeit
Erfahrung
ab 5 Jahren
Englisch
B2, erforderlich
Ausbildung
Promotion
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

The opportunity Join one of Poland's largest digital media and technology groups and take product ownership of its machine-learning-driven real-time bidding system. The bidder prices every single ad impression in a fraction of a second for performance campaigns (ROAS, CPO, CPC, CPA) - across both the group's own properties and external inventory - handling millions of auctions per minute.

The role

As Machine Learning Product Manager , you'll connect the world of models with the bottom line. You'll own the product's P&L and roadmap, set development priorities, lead the data science team and co-author reporting for the Management Board.

What you'll do

Own the numbers: Take responsibility for the product's financial results (revenue, margin, client ROAS) and its roadmap. Translate business into models: Turn business goals into measurable targets for bidding models and algorithms - calibration, margin, win rate, CPM. Lead the team: Manage a team of data scientists - priorities, development and quality of work.

Keep ML healthy in production: Oversee the quality and stability of ML solutions in production - monitoring, incident response and root-cause analysis of performance drops. Report to the top: Present results, risks and recommendations to the Management Board and key stakeholders (sales, SSP partners, engineering teams). Align the ad stack: Work with the teams that co-build the group's advertising stack and agree priorities across them.

Track the programmatic market, new ad

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs