Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Data Engineer (Python / SQL / AWS)

3.500 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 6 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
RDSAWScheck-in dutiesOrganization DesignTransformationSQL QueryShip technologyStorageSQLPythonAWS GlueS3
Details
Ausbildung
Hochschulabschluss
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Job Description Industry/ Organization Type: Marine Equipment Wholesaler Position Title: Data Engineer (Python / SQL / AWS) Working Location: Tuas West Working Hours: 5 days (Mon – Fri, 9:00 AM – 5:30 PM (One Sat per month, 9:00 AM – 12:00 PM)) Salary Package: Basic Salary + Bonus Duration: Permanent Role Key

Responsibilities

Support the data engineering team in developing and maintaining data pipelines for equipment performance monitoring and remote monitoring applications. Assist in collecting, cleaning, transforming, and processing time-series sensor data from shipboard machinery. Develop and test ETL/ELT processes to ensure reliable data collection, storage, and retrieval.

Support AWS cloud services, including S3, RDS, Lambda, and AWS Glue. Assist with database operations, SQL queries, data validation, and quality checks under the guidance of senior team members. Support the development and testing of APIs and backend services using Python and SQL for AI/ML applications and web platforms.

Monitor data pipelines, troubleshoot issues, and improve data processing efficiency with guidance from the team. Prepare technical documentation, test reports, and data processing procedures. Work closely with data engineers and other team members on projects and technical tasks.

Perform other ad-hoc duties as assigned. APPLY NOW!!! Diploma or Degree in Computer Science, Data Engineering, Data Science, IT, or related fields.

Strong Python and SQL skills for databases, data processing, an

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs