Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Data Engineer (Data Platform) | Middle+ / Senior

Seniorhybrid400.000 RUB · Zeitraum nicht angegebenRUvor 2 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
ci/cddockergitlinuxmlflowpandaspolarspythons3sql
Details
Anstellung
Vollzeit
Methoden
CI/CD
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
#вакансия #dataengineering #healthtech #fulltime #москва Вакансия: Data Engineer (Data Platform) | Middle+ / Senior Компания: HealthTech-стартап Формат: гибрид / удалёнка по РФ Локация: Москва Занятость: full-time Вилка: 280 000 – 400 000 ₽ гросс HealthTech-стартап создаёт продукт поддержки врачебных решений: он помогает врачам принимать более точные решения и делает процессы в здравоохранении эффективнее 🕊 Сейчас команда строит Data Platform с нуля и ищет инженера, который любит работать руками с дата-инфраструктурой: разворачивать и настраивать инструменты, строить пайплайны и превращать сырые XML, JSON и файлы из медицинских систем в чистые таблицы хранилища и готовые датасеты для ML-команды. Вам предстоит: — Строить Python/SQL-пайплайны загрузки данных из файлов, API и информационных систем: парсинг сложных и вложенных XML/JSON, нормализация, загрузка в хранилище. — Разворачивать, настраивать и поддерживать инструменты обработки данных: оркестрацию, хранилище, S3. — Проектировать модель хранилища: сущности, связи, правила преобразования источников. — Обеспечивать надёжность пайплайнов: инкрементальные загрузки, повторные запуски без дублей, обработка ошибок, разбор сбоев. — Встраивать в потоки данных псевдоанонимизацию и проверки качества. — Готовить для ML-команды версионируемые датасеты. Ожидаем от вас: — Уверенные Python и SQL, продакшн-код, а не ноутбуки. — Практический опыт ETL/ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, backfill, повторные запуски. — Опыт само
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs