Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

AI expert (Tier one financial institution)

MiddleCentral and Western District, Hong Kong, HKvor 2 T.
Stack
agileapi gatewayawsazureci/cdclouddevopsdockergcpgraphqlgrpckubernetes
Details
Erfahrung
ab 2 Jahren
Englisch
C1, erforderlich
Methoden
Agile, CI/CD, DevOps, LLMOps, MLOps, Scrum, User Stories
Ausbildung
Master
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Their AI Center of Excellence is seeking a high-caliber ( Senior )AI Engineer to architect, build, and productionize cutting-edge AI capabilities—spanning LLM/RAG architecture, agentic workflows, and intelligent automation—across core underwriting, claims processing, policy management, and customer engagement platforms. The Role As a Senior AI Engineer, you will design and implement state-of-the-art Generative AI systems and agentic workflows that solve complex, domain-specific insurance challenges. Working at the intersection of modern software engineering and advanced machine learning, you will transition experimental models into resilient, highly secure, and compliant microservices that power enterprise applications at scale. You will collaborate closely with Data Scientists, Solution Architects, Product Owners, and core IT engineering teams to shape our end-to-end AI platform vision. Key Responsibilities 1. AI Architecture & Core Engineering Design, build, and maintain production-grade AI solutions leveraging LLMs , Retrieval-Augmented Generation (RAG) , and agentic workflows/frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI). Implement advanced context engineering , dynamic prompt optimization, semantic search, vector database architectures (e.g., Pinecone, Milvus, Qdrant, pgvector), and custom retrieval pipelines. Develop clean, scalable, and well-tested code in Python and NodeJS to integrate AI components smoothly into modern enterprise application microservices
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs