Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

GenAI Practice Lead

LeadremoteМосква, RU →heute
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
kubernetesllmllmops
Details
Erfahrung
ab 5 Jahren
Englisch
von Vorteil
Methoden
LLMOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления работы с данными: BI-системы и системы аналитической отчетности; хранилища и витрины данных; продвинутая аналитика и Big Data; прикладные продукты с использованием Machine Learning; управление данными (Data Governance, Data Quality); разработка методологии и стратегии работы с данными, разработка GenAI платформ. И щем AI Lead , который возьмёт на себя развитие и внедрение AI-технологий внутри компании (от разработки и тестирования ПО до бизнес-функций), а также экспертную поддержку пресейловых проектов для корпоративных заказчиков (проработка архитектуры GenAI-решений, выбор технологий, подготовка технических предложений и защита решений перед заказчиками). Задачи, которые предстоит решать: 1) Организация и реализация внутренних AI проектов: Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов. Внедрять AI-инструменты и coding assistants в процессы разработки: генерация кода, AI Code Review, агентская разработка. Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество. Отвечать за внутреннюю AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктура, Kubernetes, управление inference, хостинг и дообучение LLM. Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик. Управлять командой, отвечающей за реализацию и промышленное внедрение AI-решений. Масштабировать успешные AI-пра
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs