Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Working Student (m/f/d) - AI Engineering

Level nicht angegebenremoteWürzburg, DE →vor 1 Wo.
Stack
remoteit
Details
Ausbildung
Bachelor
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.

As a Working Student - AI Engineering , you will help design, build, and deploy AI applications - from LLM-powered workflows (e.g., intelligent document processing) to agentic systems that integrate deeply into our customers' business processes.

You'll work hands-on alongside experienced engineers and take on real responsibility from day one. This role is hybrid (remote + Würzburg) and fits flexibly around your studies.

  • Your daily business
  • Build and ship features for AI systems, from prototype to production
  • Develop LLM-powered applications (incl. RAG, tool usage, validations) with a focus on reliability and cost-efficiency
  • Contribute to agentic systems (e.g., planning, tool orchestration, multi-step workflows) and their integrations into customers' systems
  • Set up evaluations – test datasets, metrics, benchmarks, and monitoring
  • Help optimize systems across latency, cost, and quality
  • Work with customers and the team to turn real-world problems into concrete technical solutions
  • Your profile
  • Enrolled in Computer Science, Data Science, AI, or a related field
  • Solid Python skills
  • First hands-on experience with LLMs or ML tooling - from university, side projects, or internships
  • Curiosity about what makes LLM applications reliable, safe, and scalable
  • Ability to work independently and take ownership of your tasks

Some bonus points to score Experience with

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs