Banksektoren står midt i et markant skifte. Stigende kundekrav og kompleks drift udfordrer den klassiske måde at levere rådgivning og service på. Samtidig bygger meget af rådgivningen på mønstre og data – og her kan kunstig intelligens bidrage til at reducere omkostninger, forbedre relationerne til kunderne og gøre bankerne mere konkurrencedygtige.
I Bankdata har vi de seneste år opbygget erfaring med både klassisk Machine Learning, LLM-baseret søgning i forretningsgange og AI-agenter til mere komplekse opgaver og hyper-personaliserede løsninger. Det har lagt et solidt fundament for vores videre arbejde. Nu er vi klar til næste skridt.
Ambitionen er klar: Kunstig intelligens er en central del af Bankdatas tilbud til vores kunder. Derfor bygger vi Bankdatas Agent Platform - den fælles platform til at udvikle, deploye, drifte og governere AI-agenter på tværs af Bankdata og pengeinstitutterne. Ligesom vores containerplatform giver et standardiseret eksekveringsmiljø for applikationer, skal Agent Platform give et standardiseret eksekveringsmiljø for AI-agenter.
Og vi starter ikke fra bar bund: i platformen Horizon har Bankdata allerede et stærkt koncept for containerafvikling, som store dele af forretningen kører på. Det fundament – og de platformkompetencer, der er bygget op omkring det – er det, vi tager med videre. Opgaven nu er at løfte det til workloads, der opfører sig anderledes end klassiske applikationer, og som kræver deres egne guardrails.
Centralisér kompleksiteten, d