Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Cloud Data Architect (GCP)

PrincipalhybridWarszawa, PL →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
GCPETLBigQuerydbt coreApache Airflowairflowbigqueryci/cdclouddbtgcpgithub
Details
Erfahrung
ab 3 Jahren
Englisch
erforderlich
Methoden
CI/CD
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Praca hybrydowa: 2x w tyg biura w Warszawie Poszukujemy Cloud Data Architecta , który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań z obszaru Data Engineering w środowisku Google Cloud Platform (GCP). Szukamy osoby łączącej kompetencje architektoniczne z praktycznym doświadczeniem technicznym, która potrafi projektować skalowalne rozwiązania przetwarzania danych, wspierać ich implementację oraz dbać o jakość, wydajność i niezawodność procesów danych. Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój architektury rozwiązań danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP).

Projektowanie i wdrażanie skalowalnych procesów ETL/ELT w architekturze batch oraz streaming. Projektowanie i rozwój modeli danych oraz procesów transformacji z wykorzystaniem BigQuery, dbt Core i PySpark. Projektowanie i utrzymywanie procesów orkiestracji danych z wykorzystaniem Apache Airflow / Cloud Composer.

Definiowanie standardów, dobrych praktyk oraz wzorców architektonicznych w obszarze Data Engineering. Projektowanie mechanizmów walidacji, monitorowania i kontroli jakości danych (Data Quality). Współpraca z architektami, modelarzami danych oraz zespołami developerskimi przy wdrażaniu modeli i rozwiązań danych.

Współtworzenie i rozwój frameworków oraz generatorów procesów zasileń danych. Nadzór nad jakością, wydajnością, skalowalnością i niezawodnością wdrażanych rozwiązań. Przygotowywanie i weryfikacja testów jednostkowych, integracyjnych oraz jakościowych.

Wsparcie procesu

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs