Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Manager, Data Operations

Seniorhybrid190.000 USD · Zeitraum nicht angegebenNew York, NY - 225 Liberty Street, US →vor 1 Wo.
Stack
awsbigqueryclouddbtgcppythonsnowflakesql
Details
Erfahrung
ab 7 Jahren
Ausbildung
Bachelor
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Job Title Manager, Data Operations Job Description About The Position: The Manager, Data Operations leads the design, reliability, and day-to-day execution of the company's core data pipelines and analytics infrastructure while directly managing a team of Data Engineers and Analytics Engineers. This role combines hands-on technical leadership with people management accountability, ensuring that data systems are scalable, trusted, well-documented, and aligned with business priorities.

The role

is responsible for setting technical direction, prioritizing team work-streams, developing talent, and ensuring cross-functional alignment across Analytics, Product, and Technology. This is both a strategic leadership role and a hands-on operational steward for the company's data platform. In-office Expectations: Hybrid NYC.

This position is hybrid in-office, with the ability to work remotely for up to 3 days per week. About The Position's Contributions: Accountabilities, Actions, and Expected Measurable Results 30% Data Engineering & Pipeline Operations • Own the design, reliability, and scalability of ingestion, transformation, and storage pipelines • Ensure ELT/ETL processes run with high uptime and strong data quality • Guide orchestration, monitoring, and performance optimization • Reduce operational fragility by promoting shared patterns and automation 30% Analytics Engineering & Data Modeling • Oversee development and maintenance of clean, tested, well-documented data models (e.g.

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs