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Senior Data Architect

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Markteinblicke

📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt

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Details

Erfahrung: ab 10 Jahren
Ausbildung: Bachelor oder gleichwertige Erfahrung

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Beschreibung

Accountabilities

As a Senior Data Architect, you will provide end-to-end technical leadership across multiple client engagements, ensuring that data platforms are scalable, secure, cost-effective, and aligned with business objectives. You will guide architecture decisions, oversee implementation standards, and help clients maximize the value of Microsoft Fabric, Azure, and emerging AI technologies. Architecture and solution design Lead discovery sessions and assessments of client data environments, evaluating data sources, integrations, platforms, quality, security, and operating models.
Define target-state and transition architectures for analytics, data warehousing, Lakehouse, real-time, and operational data workloads.
Produce architecture documentation, including solution designs, logical and physical diagrams, architecture decision records, non-functional requirements, and capacity plans.
Evaluate platform options and build-versus-buy decisions across Microsoft Fabric, Databricks, Azure Synapse Analytics, and Azure SQL, clearly communicating costs, risks, and implementation effort.
Apply the Azure Well-Architected Framework and Cloud Adoption Framework to ensure reliability, security, cost optimization, operational excellence, and performance efficiency.
Design scalable architectures supporting multiple data domains, including data mesh and hub-and-spoke approaches where appropriate.
Lead migrations from legacy platforms, including on-premises SQL Server, SS

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