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Senior Data Engineer

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Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
azureci/cdclouddata lakehousedatabricksdelta lakefine-tuninggithubpysparkpythonsparksql
Details
Erfahrung
ab 5 Jahren
Englisch
C1, erforderlich
Methoden
CI/CD
Ausbildung
Master
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Beschreibung

The Job in short The Data Enablement team is here to enable every team in the organisation with their data needs. Our job starts the moment that data enters our platform and ends when it reaches whoever needs it. We are a small, senior team of data and AI engineers, working across customer data, product knowledge, and the data the organisation runs on.

We bring data in, reconcile it into one version people can rely on, and make it available to the right audience. Increasingly that audience is agents as well as people, so everything we build has to work for both. Two things must hold at every step: that only the right people can see it, and that we can prove it is correct.

You build the platform that makes both possible. As a Senior Data Engineer you own the foundation: the lakehouse, the pipelines that fill it, and the layers that serve it. We treat data as a product, so each one has a named owner, a documented contract with the teams who consume it, and stated expectations on freshness and quality.

That includes Data as a Service, where internal and external teams run analytics on data held in our AI-powered Banking OS. This is not only a tabular data job. A large part of it is a versioned documentation corpus, kept current, deduplicated and traceable across many product versions, and much of it arrives semi-structured rather than clean.

The consumers are not only dashboards either. You build and maintain the MCP tools that let AI agents query documentation, API specs and re

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