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Senior Data Engineer

Senior14.000 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
ClouderaMentoringCommon Data Environment ManagementTeam MentoringTechnical Skillsgovernance frameworkCloud SecurityLeadership ExperienceImplementation of Best PracticesETL specificationTranslate Into Technical RequirementsBanking
Details
Erfahrung
ab 3 Jahren
Methoden
FinOps
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Beschreibung

About the Role We are seeking a Senior Data Engineer to lead data platform initiatives across enterprise clients. You will architect and govern large-scale data solutions using cloud platforms (Cloudera, Teradata, Snowflake, Databricks), mentor a team of engineers, and drive adoption of modern data engineering practices. This role bridges technical leadership and client advisory — you’ll own data strategy for major accounts and be accountable for delivery and quality.

Key

Responsibilities

Lead data platform architecture & design — design enterprise data lakes, warehouse schemas, and ETL frameworks for mission-critical banking and financial systems Manage technical teams — mentor 3–5 engineers; drive code reviews, design decisions, and capability building Govern data quality & security — design metadata management, data lineage, and governance frameworks for regulated environments (banking) Own client relationships — advise on data modernization strategies, translate business requirements into technical roadmaps Optimize platform operations — monitor costs, performance, and security across cloud platforms (Snowflake, Databricks, Cloudera) Drive innovation — evaluate new tools, establish best practices, share knowledge across teams Required

Qualifications

Advanced proficiency in: Data Modeling for complex schemas (dimensional, normalized, data vault) Cloudera OR Teradata — deep operational and architectural knowledge Snowflake OR Databricks — production deployment, tuning, gove

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