Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

ML / Computer Vision Engineer (Python)

Level nicht angegeben500.000 KZT · Zeitraum nicht angegebenRUvor 6 T.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
linuxopencvpythonpytorchtensorflow
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Вакансия: ML / Computer Vision Engineer (Python)

Компания: WSE
О компании

WSE приглашает в команду специалиста по Machine Learning и Computer Vision для разработки интеллектуальных систем обработки изображений, видеоаналитики, навигации и автономного управления роботизированными и беспилотными устройствами.

Обязанности:
  • Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения (Computer Vision).
  • Обработка изображений и видеопотоков в реальном времени.
  • Разработка, обучение и тестирование моделей машинного обучения (ML) и глубокого обучения (Deep Learning).
  • Оптимизация производительности моделей для работы на GPU и встроенных вычислительных платформах.
  • Работа с нейронными сетями и современными архитектурами (CNN, YOLO, Transformer и другие).
  • Разработка алгоритмов навигации и визуальной одометрии для роботов и беспилотных устройств.
  • Интеграция разработанных моделей в программные комплексы и аппаратные платформы.
Требования:
  • Уверенное владение Python.
  • Практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
  • Понимание принципов машинного обучения и глубокого обучения.
  • Опыт разработки и обучения нейронных сетей.
  • Знание OpenCV и методов обработки изображений.
  • Понимание архитектур CNN, YOLO и других моделей компьютерного зрения.
  • Умение работать с GPU и инструментами ускорения вычислений.
  • Навыки тестирования, оценки качества и оптимизации ML-моделей.
Будет преимуществом:
  • Опыт работы с ROS / ROS2.
  • Опыт разработки систем навигации для БПЛА и робототехни
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs