Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Data Scientist/ML Engineer

MiddleofficeМинск, BY →vor 4 T.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
dockergogolanglangchainlightgbmllamaindexmlopsnumpypandaspgvectorpineconepython
Details
Erfahrung
ab 3 Jahren
Englisch
B2, erforderlich
Methoden
MLOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
White

Snake — технологическая компания, которая за 4 года выросла в команду из 200+ талантливых специалистов. Наша экспертиза охватывает бэкенд-разработку, Python и Golang, Data Science, Fintech, искусственный интеллект, блокчейн и другие ключевые направления Мы стремительно развиваемся и в нашу команду требуется Data Scientist/ ML Engineer Что мы ожидаем от кандидата: 3+ года практического опыта участия в ML/ AI проектах в качестве Data Scientist или ML Engineer Python: Опыт создания высоконагруженных и масштабируемых приложений. Понимание структур данных, ООП, асинхронного программирования (asyncio) ML Фреймворки: Практическое знание: PyTorch, Transformers или TensorFlow.

Понимание их внутреннего устройства, включая механизмы работы с памятью и графами вычислений Классический ML & Data Analysis: Уверенное владение стеком для исследований и продакшена: Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Statsmodels. Опыт с бустингами (CatBoost, XG

Boost, LightGBM) Полный жизненный цикл ML (End-to-End): Опыт не только в построении моделей, но и во внедрении их в продакшен, включая мониторинг, поддержку и A/B тестирование. Это ключевое требование! Generative AI / LLMs: Практический опыт с RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных (Pinecone, Qdrant, Weaviate, P

Gvector). Опыт работы с агентами, построение агентных систем. Знание фреймворков оркестрации: LangChain или Llama

Index. Опыт промпт-инжиниринга MLOps & Инфраструктура: Опыт контейнеризации (Docker), ор

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs