Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Data Engineer

Middlehybrid~$10.9K /moSeattle, US →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
azureci/cdclouddevopshadooppythonsnowflakesql
Details
Anstellung
Vollzeit, Teilzeit
Erfahrung
ab 2 Jahren
Methoden
CI/CD, DevOps
Ausbildung
Bachelor
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

At T-Mobile, we invest in YOU! Our Total Rewards Package ensures that employees get the same big love we give our customers. All team members receive a competitive base salary and compensation package - this is Total Rewards.

Employees enjoy multiple wealth-building opportunities through our annual stock grant, employee stock purchase plan, 401(k), and access to free, year-round money coaches. That’s how we’re UNSTOPPABLE for our employees! ** This is not a remote position.

T-Mobile is a hybrid work environment requiring work in the office three (3) days per week. The successful candidate will be located in the greater Seattle, Washington area.** Job Overview As a Data Engineer for the Product Innovation Team, you will play a key role in designing, building, and optimizing scalable data pipelines and cloud-based data architectures that power data-driven products and insights. Working at the intersection of product and engineering, you will collaborate with senior data engineers, technical product managers, data scientists, analysts, and business stakeholders to deliver high-performance data solutions.

In this role, you will build and maintain data pipelines, while supporting modern data lake and data warehouse architectures. You will also help manage data workflows across multi cloud environments such as Snowflake and ADLS. You will write efficient Python and SQL code for data transformation and automation, monitor and optimize pipeline performance, and support data modeling,

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs