Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Senior Forward Deployed Software Engineer (FDSE) with GenAI

SeniorremoteWarszawa, PL →vor 3 T.
Markteinblicke
📊 Fullstack: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Software EngineeringBackend developmentPythonNode.jsJavaFrontend developmentAPI DesignCloud ComputingAIMLagileangular
Details
Erfahrung
ab 10 Jahren
Englisch
C1, erforderlich
Methoden
Agile, CI/CD, DevOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

The Senior Forward Deployed Software Engineer (FDSE) will join the Applied AI Forward Deployed Engineering team to partner with strategic enterprise customers, identify high-value opportunities, and deliver production-ready, LLM-enabled applications. The person in this role will operate in customer environments, lead end-to-end technical delivery across the full stack, and convert engagements into reusable patterns and assets that accelerate future deployments and inform the platform roadmap.

Responsibilities

Build and deliver production-ready AI solutions : Own end-to-end delivery of LLM-enabled applications in agile sprints, including backend services, data orchestration, LLM pipelines, and front-end integrations. Make architecture and implementation decisions that enable scaled production deployments. Embed with customers in the field: Work side-by-side with strategic customer teams, often onsite (up to 30% travel).

Diagnose root problems, understand context and customer pain points, identify high-value AI opportunities. Adapt, deploy, and iterate in live environments. Act as the “CTO of the build,” making architecture and implementation decisions.

Engineer across the full stack: Design and implement APIs (REST/GraphQL), orchestration pipelines, vector database integrations, LLM frameworks (e.g., LangChain, Semantic Kernel), and UI components (React, Angular). Integrate with legacy systems and navigate ambiguity while delivering reliably and securely. Codify reusable asset

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs