Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Data Engineer

Seniorhybrid~$12.9K /moMalmö, DEvor 2 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonPython 3.NetApache SparkFlinkREST APIKubernetesApache KafkaSnowflakeAkkaflinkgrafana
Details
Anstellung
Befristet / Vertrag
Erfahrung
ab 5 Jahren
Englisch
C1, erforderlich
Ausbildung
Master
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Salary: 6000-7200 SEK / MD ( 2400-2880 PLN/MD) on B2B Work model: Hybrid (3 days/week from the office in Malmö, Sweden). During the first 3 months, commuting is possible, but relocation to Sweden will be required afterwards. Why choose this offer?

Opportunity to work on globally used web and developer platforms Direct impact on frontend architecture, APIs, and developer-facing solutions Collaboration with international , cross-functional engineering and product teams Work on large-scale mapping and location-based technologies used worldwide Project We are looking for a Data Engineer to join a team responsible for building modern data solutions used across the organization. In this role, you will work with large-scale data processing technologies , contribute to backend services enabling data access , and help drive technical improvements in a fast-paced, collaborative environment. You will have a high level of ownership and the opportunity to influence both technical decisions and the future direction of the platform.

Responsibilities

you'll have Build and maintain data pipelines using Spark and Flink Design, develop and improve data solutions utilized across multiple teams Provide technical guidance and support on data engineering topics Develop scalable backend APIs that enable efficient access to data Contribute to architectural improvements and technical initiatives Collaborate closely with engineers, analysts and stakeholders Ensure high performance, reliability and scal

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs