Model pracy: zdalnie Stawka: 160 pln/h netto +VAT B2B Wprowadzenie Szukamy Senior Data Engineera z platformowym podejściem, który zaprojektuje i rozwinie skalowalne pipeline'y w Databricks z użyciem Pythona i PySpark. Ta rola łączy pracę nad przepływami danych z odpowiedzialnością za jakość, wydajność i skalowalność całego rozwiązania. Będziesz współpracować z biznesem i zespołami technicznymi przy dostarczaniu data products.
Projektowanie, rozwój i optymalizacja skalowalnych pipeline'ów danych w Databricks Integracja i transformacja danych z różnych źródeł Rozwój i utrzymanie warstwy analitycznej oraz powiązanego ekosystemu Współpraca z biznesem i zespołami technicznymi przy dostarczaniu data products Dbanie o modularność, reużywalność, wydajność i jakość rozwiązań Branie odpowiedzialności za jakość i skalowalność dostarczanych rozwiązań Key
Minimum 3 lata doświadczenia w software lub data engineering Praktyczna znajomość Pythona Doświadczenie z Databricks i PySpark Umiejętność projektowania skalowalnych i modułowych rozwiązań danych Bardzo dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane doświadczenie na poziomie senior lub tech lead Będzie dodatkowym atutem Doświadczenie z Azure Znajomość Medallion Architecture Terraform i podejście Infrastructure as Code (IaC) Doświadczenie z MLOps Znajomość Kubernetes