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Data Engineer (DATABRICKS / PYSPARK)
MiddleremoteRemote: Poland; UTC+1, PLvor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am MarktDetails
- Erfahrung
- ab 2 Jahren
- Englisch
- B1, erforderlich
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- Develop and maintain data pipelines for processing large volumes of data in batch and near real-time environments
- Work with Databricks, PySpark, and SQL to transform, validate, and optimize data
- Support implementation of Data Lakehouse solutions following engineering standards and best practices
- Build, test, and automate ETL processes and data workflows
- Improve data quality, organization, and reliability across platforms
- Collaborate with engineers, analysts, and stakeholders to deliver scalable solutions
- Troubleshoot, optimize, and monitor data pipelines
- Stay up to date with modern data engineering technologies
- Ensure deliverables meet quality standards and project requirements
- 2+ years of experience in Big Data development and database design
- Strong hands-on experience with SQL
- Strong Python development skills
- Hands-on experience with PySpark
- Experience developing and maintaining data pipelines in Databricks
Experience with Delta Lake
- Experience with Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold layers)
- Strong analytical and problem-solving skills
- Intermediate or higher English level
WILL BE A PLUS
Experience with AWS services, including S3
We are looking for a Middle Data Engineer to join our team and contribute to building scalable data solutions for a leading AdTech and analytics company. In this role, you will work with modern Data Lakehouse architecture, high-load distributed systems, and cloud-native technologies while helping process large volumes o
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Quelle: HimalayasAuf Himalayas ansehen →
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