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Data Engineer
Middlehybridvor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am MarktDetails
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Responsibilities
- Design, build, and maintain efficient data pipelines
- Develop ETL processes to extract data from various sources
- Implement data models and storage solutions
- Ensure data quality, reliability, and accessibility
- Collaborate with data scientists and analysts to support their data needs
- Optimize data systems for performance and scalability
- Document data architectures and processes
Requirements
- 3+ years of experience in data engineering
- Strong SQL skills and experience with relational databases
- Experience with data warehousing and ETL tools
- Proficiency in Python or similar programming languages
- Knowledge of big data technologies (Hadoop, Spark, etc.)
- Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
- Understanding of data modeling and database design principles
- Good problem-solving skills and attention to detail
Preferred Qualifications
- Experience with data streaming technologies (Kafka, Kinesis)
- Knowledge of NoSQL databases (MongoDB, Cassandra)
- Familiarity with data visualization tools
- Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
- Understanding of machine learning pipelines
- Experience with data governance and security
How to Apply
- To apply for this position, please send your resume, portfolio (if applicable), and a brief cover letter explaining why you're interested in joining OOZOU to:
- [email]
- Please include the position title in your email subject line: Data Engineer
- We review all applications carefully and will contact qu
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