Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Data Analyst - Forensics, Technology, Investigations & Discovery

Senior~$7.5K /mo4 Locationsvor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
azureclouddevopshadoopjavakubernetesoraclepysparkpythonsparksql
Details
Methoden
DevOps
Ausbildung
Bachelor
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

We Do Consulting Differently With a team of industry specialists and experts in forensic accounting and global investigations, discovery and forensic technology, M&A and private equity disputes, and cybersecurity and investigations, BRG's Disputes & Investigations practice is a leader in the areas that can impact business most significantly. BRG was ranked as a "Top Economics Consultancy" by Global Competition Review for the eleventh consecutive year. We have also been recognized among Consulting Magazine's "Best Firms to Work For" for the fourth consecutive year.

Our FTID (Forensics, Technology, Investigations & Discovery) practice is rapidly growing, and we are seeking a Senior Associate who can demonstrate a thorough level of knowledge and/or a proven record of success as an individual contributor or team leader involving fraud risk, fraud prevention and detection, and/or data analytics, preferably within a global network of professional services firms in the following areas: Leveraging thorough knowledge of SQL, Python or R, data science skills, supervised and unsupervised machine learning, and social network analysis; Demonstrating considerable experience with big data tools such as Hadoop and PySpark, cloud computing, and cloud machine learning tools; Knowledge of the anti-fraud business domain in the e-commerce, payments, healthcare, and banking industries; Demonstrating considerable ability to develop fraud detection rules and/or models deployed in systems such as Act

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs