Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Senior Data Engineer – Data & AI Platforms

SeniorhybridHyderabad (Office), IN →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
cloudgluelambdaproduct ownerpythonsnowflakesparkstep functions
Details
Erfahrung
ab 7 Jahren
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Job Description Summary #LI-Hybrid Location: Hyderabad, India Number of Openings: 4 Relocation Support: Yes Imagine building the data foundations that power the next generation of artificial intelligence and digital innovation. As a Senior Data Engineer – Data & AI Platforms, you will play a pivotal role in designing and scaling enterprise-grade data platforms that enable advanced analytics, artificial intelligence, and business-critical insights. Working across cloud technologies, Snowflake, distributed processing, governance, and AI-enabled solutions, you'll transform complex data challenges into secure, high-performing, and reusable products.

If you're passionate about modern data engineering, eager to work with cutting-edge technologies, and motivated by delivering real business impact, this is an opportunity to shape the future of data and AI at scale. Job Description Key

Responsibilities

Design, build, and optimize scalable data pipelines using Amazon Web Services, Snowflake, Python, and Apache Spark. Develop batch, event-driven, and distributed data processing solutions for enterprise-wide data products. Deliver reliable, high-performance data platforms that support analytics, artificial intelligence, and business insights.

Implement data quality frameworks, monitoring, error handling, metadata management, and lineage capabilities. Enable strong governance through data cataloging, access controls, auditability, and compliance standards. Support artificial intelligence

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs