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Senior Data Engineer (Python, AWS)

SeniorhybridPoland, PLvor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
awspythonagilecloudcloudwatchdata lakehousedynamodbec2ecseventbridgelambdas3
Details
Erfahrung
ab 3 Jahren
Englisch
B2, erforderlich
Methoden
Agile
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Beschreibung

Обязанности: Design, develop, and optimize Python-based data pipelines to process streaming market data with minimal latency, Integrate AWS cloud services to support ingestion, processing, storage, and delivery of real-time and historical data, Collaborate within a small agile team of 3 to 5 engineers, ensuring rapid decision-making and iterative development, Participate in regular coordination meetings with client managers and internal development teams to align deliverables, Produce and maintain comprehensive technical documentation to support system understanding and knowledge transfer, Provide L3 support for production incidents, performing root cause analysis and implementing corrective actions, Evaluate and adopt emerging technologies and methodologies to enhance pipeline performance and reliability

Опыт: 3+ years of experience in Data Software Engineering, Proficiency in Python development within data engineering environments, emphasizing scalable and maintainable code, Expertise in designing and implementing data lakehouse architectures and real-time streaming data pipelines, Skills in integrating and managing AWS services, including S3, ECS, and EC2, Competency in working with Lambda, Step Functions, and EventBridge, Familiarity with CloudWatch and DynamoDB for monitoring and NoSQL data management, Capability to provide Level 3 production support for critical data engineering systems with strong troubleshooting abilities, Understanding of financial or banking domain

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