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Ontology FDO

Level nicht angegebenGlasgow, GBheute
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
agileci/cdcloudjavaneo4jpython
Details
Methoden
Agile, CI/CD
Ausbildung
Hochschulabschluss oder gleichwertige Erfahrung
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Beschreibung
Job Summary:

Client is seeking a Graph Engineer / Ontologist to support the design, development, and implementation of enterprise knowledge graphs and semantic data solutions. The role will involve translating complex business and regulatory concepts into robust ontologies, graph models, and reusable data products that improve data discovery, integration, governance, and analytics across the organization.

The successful candidate will work closely with data engineers, software developers, architects, subject-matter experts, risk and compliance teams, and business stakeholders to create scalable graph-based solutions in a highly regulated financial-services environment.

Key Responsibilities:
  • Design and develop knowledge graphs, ontologies, taxonomies, and semantic information models.
  • Translate business, operational, financial, and regulatory requirements into formal graph and ontology specifications.
  • Define entities, relationships, attributes, constraints, classifications, and semantic rules.
  • Develop graph data models using appropriate standards and technologies, such as:
RDF and RDF-star
OWL and SKOS
SHACL
SPARQL

Property-graph models and Cypher

  • Build data-mapping and ingestion processes from relational databases, APIs, documents, and other enterprise data sources.
  • Integrate graph solutions with data platforms, data catalogues, data-quality tools, and analytical applications.
  • Establish ontology governance, including versioning, change management, documentation
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