Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

AI Engineer

Middleremote~$5.4K /mo2 Locationsvor 1 T.
Stack
agileawsbacklogci/cdcloudcloudformationdata lakehousedbtdevopsdockerflinkgit
Details
Erfahrung
ab 3 Jahren
Methoden
Agile, CI/CD, DevOps, Scrum
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
AI Engineer

AI Engineer (AI Platform & Data Engineering)

Location: Remote, Spain Candidates must be based in Spain and have the existing right to work in Spain. We are unable to offer visa sponsorship or relocation support for this role

Salary: EUR 60,000–70,000 per annum (depending on experience)

Overview of Position

[…] delivers highly customizable, mission-critical communication solutions for remote sites worldwide. Our Data Engineering team operates a modern lakehouse platform — Kafka streaming, Iceberg on S3, a cloud query layer, and time-series databases on AWS — and we are building AI-powered products and internal tools on top of it.

As an AI Engineer on the platform side, you will build and operate the infrastructure that makes AI applications reliable in production: the data pipelines that feed them, the embedding and retrieval layers behind them, and the services, APIs, and monitoring around them. This role carries a strong data engineering component — you will cross-function with the wider team on platform duties, contributing to ingestion pipelines, data quality, and operational excellence across our data systems.

The successful candidate is a strong software and data engineer who is excited by the LLM application stack, cares about reliability, security, and cost, and is capable of working independently while collaborating closely with colleagues across Data Engineering, Data Science, and DevOps.

What you will do

Design, build, and operate the pipeli

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs