MLOps / Cloud Engineer (AWS)
🏢 Компания: Andersen Lab
🌍 Формат: Удалёнка / офис / гибрид — по всему миру
О компании:
Andersen Lab — международная софтверная компания, специализируется на сложных цифровых продуктах для FinTech, Healthcare, eCommerce и других отраслей. Компания работает с R&D и внедряет решения для улучшения производственных процессов и качества продуктов.
Задачи:
- Спроектировать и настроить AWS-архитектуру для ML-пайплайна: ingest, inference, хранение изображений, метаданных и результатов.
- Построить CI/CD-пайплайны в GitLab для приложений и моделей.
- Реализовать инфраструктуру как код с Terraform.
- Настроить dev, pre-production и production окружения; автоматизировать provisioning и teardown тестовых сред.
- Контейнеризовать сервисы и интегрировать S3 и RDS.
- Настроить мониторинг, логирование и трассируемость; документировать инфраструктуру.
Требования:
- 5+ лет в DevOps/Cloud, AWS как основной облак.
- Практический опыт деплоя ML-моделей или Python-сервисов на AWS (SageMaker, inference endpoints, Step Functions).
- Опыт с MLOps-инструментами (MLflow или аналоги).
- Практический опыт использования Terraform в реальных проектах.
- Опыт построения CI/CD в GitLab; опыт с Docker и деплоем контейнеров на AWS (ECS, EKS или Lambda).
- Опыт работы с S3 и RDS и управлением многосредовой инфраструктурой (dev/pre-prod/prod); уровень английского — от Intermediate+.
Будет плюсом:
- Опыт построения инфраструктуры с нуля для новых продуктов.
- Опыт работы с ги