Ingeniero de datos: mercado
Un Data Engineer construye pipelines de datos: ingiere datos de las fuentes, los limpia y modela y los entrega al almacén con el que trabajan los analistas, BI y ML. Ahora seguimos 5.938 puestos abiertos para este rol, 5.479 de ellos recientes. La base es SQL y Python, un orquestador (Airflow, Dagster), un almacén o lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark para grandes volúmenes y dbt para los modelos. Por coocurrencia en los requisitos, los que aparecen con más frecuencia son Python, SQL, AWS y Azure. El 32% de las ofertas permite trabajo totalmente en remoto. Abajo, un corte en vivo del mercado de Data Engineer: geografía, seniority, stack adyacente y fuentes.
El mercado de Ingeniero de datos tiene ahora 5938 puestos abiertos, 5479 de ellos observados recientemente. Median salary $7092/mo.
El 32% de las ofertas de Data Engineer permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato.
⚠ salario conocido en 627 de 5938 empleos; cuota de remoto a partir de 4908 con formato indicado; 5479 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación
Timeline: postings and sources
How many Ingeniero de datos postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 263
New sources connected: May 18 +9 · May 25 +6 · Jun 1 +11 · Jun 8 +3 · Jun 15 +4 · Jun 22 +19 · Jun 29 +46 · Jul 6 +27 · Jul 13 +20 · Jul 20 +19 · Jul 27 +7 · Aug 3 +10 · Aug 10 +5 · Aug 17 +3 · Aug 24 +2 · Aug 31 +8 · Sep 7 +3 · Sep 14 +4 · Sep 21 +7 · Sep 28 +6 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +11
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Ingeniero de datos salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Ingeniero de datos postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Ingeniero de datos postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Ingeniero de datos postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda y oferta observada: Ingeniero de datos
| Demanda abierta | 5938 |
| Oferta observada | — no publicado |
⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado
Distribución de salarios: Ingeniero de datos
Uno de cada diez gana menos de $3837, uno de cada diez más de $15.000. La mitad del mercado está entre $5500 y $11.666. Muestra: 627.
El histograma de rangos de Data Engineer usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.
Geografía de la demanda: Ingeniero de datos
| país | empleos |
|---|---|
| US | 1076 |
| PL | 861 |
| GB | 523 |
| IN | 410 |
| SG | 339 |
| DE | 255 |
| CA | 155 |
| FR | 130 |
| RU | 86 |
| ZA | 81 |
El país con mayor demanda de Data Engineer es EE. UU. (1.076 vacantes).
⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica
Se usa junto con
En los requisitos de Data Engineer, las habilidades y tecnologías citadas con más frecuencia son Python, SQL, AWS y Azure.
Demanda por nivel: Ingeniero de datos
| nivel | empleos |
|---|---|
| senior | 2237 |
| middle | 341 |
| lead | 328 |
| principal | 279 |
| junior | 199 |
Senior y superior supone alrededor del 84% de las 3.384 ofertas de Data Engineer con grado explícito.
⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte
Empleadores: Ingeniero de datos
La demanda se reparte entre 2746 empleadores. El mayor concentra el 1.9%, los diez primeros el 8.0%; el 92.0% restante es cola larga.
| proporción | valor |
|---|---|
| top-1 | 1.9% |
| top-3 | 3.9% |
| top-10 | 8.0% |
| cola larga | 92.0% |
Las vacantes de Data Engineer proceden de 2.746 empleadores distintos; el mayor de ellos concentra solo el 1.9% de las ofertas: el mercado no depende de un único contratante.
⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales
Dónde ve Zorky este mercado
Observado en 126 fuentes; la mayor concentra el 13.6%: este mercado no depende de un solo canal.
Las ofertas de Data Engineer llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.
Vacantes recientes: Ingeniero de datos
- Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) · US
- C++ Market Data Engineer (USA) · US
- Senior Data Engineer (6 Months Fixed Term Contract) · IN
- Data Engineer (Remote - Latin America) · US
- Data Engineer (Onsite) · TH
- SENIOR/DATA ENGINEER · SG
- Senior Data Engineer (m/w/d) · US
- DATA ENGINEER · SG
Mercados adyacentes
⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos
Cómo se mide
- Vacante
- un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
- Candidato observado
- un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
- Candidato emparejable
- aún no contabilizado
- Ventana
- empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot
Sobre los datos
- Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
- Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
- Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.
Desgloses ocultos actualmente: 8.
Datos a 2026-10-27
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el rol de Data Engineer: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.
¿Qué hace un Data Engineer?
Un Data Engineer construye pipelines de datos: ingiere datos de las fuentes, los limpia y modela y los entrega al almacén con el que trabajan los analistas, BI y ML.
¿Qué skills exigen las ofertas de Data Engineer?
La base son SQL y Python, un orquestador (Airflow, Dagster), un almacén o lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark para grandes volúmenes y dbt para los modelos. En el corte actual, Python, SQL, AWS y Azure aparecen con más frecuencia en los requisitos.
¿En qué se diferencia un Data Engineer de un Data Scientist?
Un Data Engineer se asegura de que los datos estén disponibles, actualizados y correctos; un Data Scientist construye modelos e investigaciones sobre ellos. Al primero le importa la fiabilidad de los pipelines; al segundo, la estadística y el ML.
¿Hasta qué punto admiten el trabajo remoto las vacantes de Data Engineer?
El 32% de las ofertas con un formato explícito permiten trabajo totalmente remoto; el corte sigue 5.938 posiciones abiertas.
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