Data Engineer: mercato
Un Data Engineer costruisce pipeline di dati: acquisisce i dati dalle fonti, li pulisce e li modella e li consegna al warehouse su cui lavorano analisti, BI e ML. Al momento monitoriamo 5.938 posizioni aperte per questo ruolo, 5.479 delle quali recenti. La base è SQL e Python, un orchestratore (Airflow, Dagster), un warehouse o lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark per i grandi volumi e dbt per i modelli. Per co-occorrenza nei requisiti, compaiono più spesso Python, SQL, AWS e Azure. Il 32% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto una panoramica live del mercato Data Engineer: geografia, livello, stack adiacente e fonti.
Il mercato Data Engineer ha al momento 5938 ruoli aperti, di cui 5479 osservati di recente. Median salary $7092/mo.
Il 32% delle offerte Data Engineer consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato.
⚠ stipendio noto per 627 offerte su 5938; quota di lavoro da remoto da 4908 con modalità indicata; 5479 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many Data Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 263
New sources connected: May 18 +9 · May 25 +6 · Jun 1 +11 · Jun 8 +3 · Jun 15 +4 · Jun 22 +19 · Jun 29 +46 · Jul 6 +27 · Jul 13 +20 · Jul 20 +19 · Jul 27 +7 · Aug 3 +10 · Aug 10 +5 · Aug 17 +3 · Aug 24 +2 · Aug 31 +8 · Sep 7 +3 · Sep 14 +4 · Sep 21 +7 · Sep 28 +6 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +11
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Data Engineer salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Data Engineer postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Data Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Data Engineer postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata: Data Engineer
| Domanda aperta | 5938 |
| Offerta osservata | — non pubblicato |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi: Data Engineer
Uno su dieci guadagna meno di $3837, uno su dieci più di $15.000. Metà del mercato sta tra $5500 e $11.666. Campione: 627.
L'istogramma delle fasce per Data Engineer usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda: Data Engineer
| paese | offerte |
|---|---|
| US | 1076 |
| PL | 861 |
| GB | 523 |
| IN | 410 |
| SG | 339 |
| DE | 255 |
| CA | 155 |
| FR | 130 |
| RU | 86 |
| ZA | 81 |
Il primo paese per domanda di Data Engineer: Stati Uniti (1.076 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
Nei requisiti per Data Engineer le competenze e tecnologie citate più spesso sono Python, SQL, AWS e Azure.
Domanda per livello: Data Engineer
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 2237 |
| middle | 341 |
| lead | 328 |
| principal | 279 |
| junior | 199 |
Senior e oltre sono circa il 84% dei 3.384 annunci per Data Engineer con un livello esplicito.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro: Data Engineer
La domanda è distribuita tra 2746 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 1.9%, i primi dieci il 8.0%; il restante 92.0% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 1.9% |
| top-3 | 3.9% |
| top-10 | 8.0% |
| coda lunga | 92.0% |
Le offerte Data Engineer arrivano da 2.746 datori di lavoro diversi; il più grande rappresenta solo il 1.9% degli annunci: il mercato non dipende da un unico datore di lavoro.
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 126 fonti; la maggiore ne concentra il 13.6%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci Data Engineer arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti: Data Engineer
- Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) · US
- C++ Market Data Engineer (USA) · US
- Senior Data Engineer (6 Months Fixed Term Contract) · IN
- Data Engineer (Remote - Latin America) · US
- Data Engineer (Onsite) · TH
- SENIOR/DATA ENGINEER · SG
- Senior Data Engineer (m/w/d) · US
- DATA ENGINEER · SG
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 8.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul ruolo di Data Engineer: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Di cosa si occupa un Data Engineer?
Un Data Engineer costruisce pipeline di dati: acquisisce i dati dalle fonti, li pulisce e li modella e li consegna al warehouse su cui lavorano analisti, BI e ML.
Quali competenze richiedono le offerte per Data Engineer?
La base è SQL e Python, un orchestratore (Airflow, Dagster), un warehouse o lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark per i grandi volumi e dbt per i modelli. Nel campione attuale, Python, SQL, AWS e Azure compaiono più spesso nei requisiti.
Che differenza c'è tra Data Engineer e Data Scientist?
Un Data Engineer fa sì che i dati siano disponibili, aggiornati e corretti; un Data Scientist ci costruisce sopra modelli e ricerche. Il primo si occupa dell'affidabilità delle pipeline, il secondo di statistica e ML.
Quanto si prestano al lavoro da remoto le offerte Data Engineer?
Il 32% delle offerte con un formato esplicito consente il lavoro completamente da remoto; il campione segue 5.938 posizioni aperte.
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