Data Warehouse: mercato
Un Data Warehouse Engineer costruisce il data warehouse di un'azienda: modelli di livelli e data mart, acquisizione dalle fonti, qualità dei dati e prestazioni delle query per BI e analisi. Al momento monitoriamo 497 posizioni aperte per questo ruolo, 454 delle quali recenti. Il nucleo è SQL avanzato, modellazione (Kimball, Data Vault), un warehouse nel cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift), dbt, orchestrazione e controllo della qualità dei dati. Per co-occorrenza nei requisiti, compaiono più spesso Snowflake, SQL, Python e dbt. Il 44% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto una panoramica live del mercato Data Warehouse Engineer: geografia, livello, stack adiacente e fonti.
Il mercato Data Warehouse ha al momento 497 ruoli aperti, di cui 454 osservati di recente. Median salary $6750/mo.
Il 44% delle offerte Data Warehouse Engineer consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato.
⚠ stipendio noto per 39 offerte su 497; quota di lavoro da remoto da 402 con modalità indicata; 454 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many Data Warehouse postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 92
New sources connected: May 18 +2 · May 25 +2 · Jun 1 +1 · Jun 8 +3 · Jun 15 +1 · Jun 22 +11 · Jun 29 +6 · Jul 6 +8 · Jul 13 +6 · Jul 20 +8 · Jul 27 +5 · Aug 3 +3 · Aug 17 +1 · Aug 24 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +3 · Sep 21 +5 · Oct 5 +5 · Oct 12 +5 · Oct 19 +3
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of Data Warehouse postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Data Warehouse postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Data Warehouse postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata: Data Warehouse
| Domanda aperta | 497 |
| Offerta osservata | — non pubblicato |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi: Data Warehouse
Uno su dieci guadagna meno di $4062, uno su dieci più di $10.625. Metà del mercato sta tra $5778 e $8405. Campione: 39.
L'istogramma delle fasce per Data Warehouse Engineer usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda: Data Warehouse
| paese | offerte |
|---|---|
| PL | 161 |
| US | 66 |
| IN | 54 |
| GB | 34 |
| DE | 22 |
| CA | 13 |
| FR | 11 |
| SG | 9 |
| MX | 8 |
| AU | 7 |
Il primo paese per domanda di Data Warehouse Engineer: Polonia (161 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
Nei requisiti per Data Warehouse Engineer le competenze e tecnologie citate più spesso sono Snowflake, SQL, Python e dbt.
Domanda per livello: Data Warehouse
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 242 |
| middle | 32 |
| lead | 22 |
| principal | 13 |
| junior | 8 |
Senior e oltre sono circa il 87% dei 317 annunci per Data Warehouse Engineer con un livello esplicito.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro: Data Warehouse
La domanda è distribuita tra 243 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 5.4%, i primi dieci il 23.1%; il restante 76.9% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 5.4% |
| top-3 | 11.0% |
| top-10 | 23.1% |
| coda lunga | 76.9% |
Le offerte Data Warehouse Engineer arrivano da 243 datori di lavoro diversi; il più grande rappresenta solo il 5.4% degli annunci: il mercato non dipende da un unico datore di lavoro.
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 52 fonti; la maggiore ne concentra il 17.1%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci Data Warehouse Engineer arrivano soprattutto da bacheche di lavoro e aggregatori e da ATS e siti carriera.
Posizioni recenti: Data Warehouse
- Snowflake Developer · US · $11.885
- Data Warehouse Developer · GB
- Morningstar - Data Engineering Manager - Snowflake DB/Kafka/Airflow · IN
- Staff Software Engineer, BigQuery Processing Core Runtime · US
- Senior Snowflake Engineer
- Snowflake Cortex AI Engineer · US
- Data Warehouse Engineer · RO
- Full Stack Developer (Python/Django + React + Snowflake) · US
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 8.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul ruolo di Data Warehouse Engineer: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Di cosa si occupa un Data Warehouse Engineer?
Un Data Warehouse Engineer costruisce il data warehouse di un'azienda: modelli di livelli e data mart, acquisizione dalle fonti, qualità dei dati e prestazioni delle query per BI e analisi.
Quali competenze richiedono le offerte per Data Warehouse Engineer?
Il nucleo è SQL avanzato, modellazione (Kimball, Data Vault), un warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift), dbt, orchestrazione e controllo della qualità dei dati. Nel campione attuale, Snowflake, SQL, Python e dbt compaiono più spesso nei requisiti.
Su quali metodologie di modellazione fanno domande?
Più spesso schemi a stella di Kimball e Data Vault; sempre più spesso l'architettura a layer (bronze/silver/gold) delle piattaforme lakehouse.
Quanto si prestano al lavoro da remoto le offerte Data Warehouse Engineer?
Il 44% delle offerte con un formato esplicito consente il lavoro completamente da remoto; il campione segue 497 posizioni aperte.
Ottieni tutti i dettagli del mercato Data Warehouse
Analisi completa del ruolo: fasce salariali, datori di lavoro, tendenze e candidati disponibili. Lascia un contatto e ti invieremo i dettagli.