Data Warehouse : marché
L'Ingénieur Data Warehouse construit l'entrepôt de données de l'entreprise : modèles de couches et de datamarts, ingestion depuis les sources, qualité des données et performance des requêtes pour la BI et l'analytique. Nous suivons actuellement 497 postes ouverts pour ce rôle, dont 454 récents. Le cœur : SQL avancé, modélisation (Kimball, Data Vault), un entrepôt cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift), dbt, orchestration et contrôle de la qualité des données. Parmi les exigences associées, Snowflake, SQL, Python et dbt apparaissent le plus souvent. 44 % des offres autorisent le télétravail complet. Ci-dessous, une coupe en temps réel du marché des Ingénieurs Data Warehouse : géographie, séniorité, stack associée et sources.
Le marché Data Warehouse compte actuellement 497 postes ouverts, dont 454 observés récemment. Median salary $6 750/mo.
44 % des offres d'ingénieur Data Warehouse autorisent le travail entièrement à distance ; la part ne compte que les offres qui précisent le format.
⚠ salaire connu pour 39 offres sur 497 ; part du télétravail sur 402 avec un format indiqué ; 454 comptées comme observations récentes ; la tendance et la difficulté de recrutement ne sont pas affichées
Timeline: postings and sources
How many Data Warehouse postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 92
New sources connected: May 18 +2 · May 25 +2 · Jun 1 +1 · Jun 8 +3 · Jun 15 +1 · Jun 22 +11 · Jun 29 +6 · Jul 6 +8 · Jul 13 +6 · Jul 20 +8 · Jul 27 +5 · Aug 3 +3 · Aug 17 +1 · Aug 24 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +3 · Sep 21 +5 · Oct 5 +5 · Oct 12 +5 · Oct 19 +3
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of Data Warehouse postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Data Warehouse postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Data Warehouse postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demande et offre observée: Data Warehouse
| Demande ouverte | 497 |
| Offre observée | — non publié |
⚠ les candidats correspondant à une offre ne sont pas encore comptés : la demande et le vivier observé sont affichés
Distribution des salaires: Data Warehouse
Un sur dix gagne moins de $4 062, un sur dix plus de $10 625. La moitié du marché se situe entre $5 778 et $8 405. Échantillon: 39.
L'histogramme des fourchettes pour le poste Ingénieur Data Warehouse n'utilise que les offres avec une fourchette de rémunération explicite ; la médiane est calculée sur ce même échantillon.
Géographie de la demande: Data Warehouse
| pays | offres |
|---|---|
| PL | 161 |
| US | 66 |
| IN | 54 |
| GB | 34 |
| DE | 22 |
| CA | 13 |
| FR | 11 |
| SG | 9 |
| MX | 8 |
| AU | 7 |
La Pologne est le pays qui concentre le plus de demande pour Ingénieur Data Warehouse (161 postes).
⚠ nombre d'offres uniquement : le salaire par pays n'est pas publié
Utilisée avec
Dans les exigences des offres d'Ingénieur Data Warehouse, les compétences et technologies les plus souvent citées sont Snowflake, SQL, Python et dbt.
Demande par niveau: Data Warehouse
| niveau | offres |
|---|---|
| senior | 242 |
| middle | 32 |
| lead | 22 |
| principal | 13 |
| junior | 8 |
Les niveaux Senior et au-delà représentent environ 87 % des 317 offres d'ingénieur Data Warehouse avec un niveau explicite.
⚠ côté demande uniquement : le niveau du vivier observé est inconnu pour la majeure partie
Employeurs: Data Warehouse
La demande est répartie entre 243 employeurs. Le plus grand en représente 5.4 %, les dix premiers 23.1 % ; les 76.9 % restants forment la longue traîne.
| part | valeur |
|---|---|
| top 1 | 5.4% |
| top 3 | 11.0% |
| top 10 | 23.1% |
| longue traîne | 76.9% |
Les offres d'Ingénieur Data Warehouse proviennent de 243 employeurs distincts ; le plus important ne représente que 5.4 % des offres — le marché ne dépend pas d'un seul recruteur.
⚠ les noms ne sont pas affichés : le classificateur ne distingue pas encore les agences de recrutement des employeurs finaux
Où Zorky voit ce marché
Observé sur 52 sources ; la plus grande en représente 17.1 % : ce marché ne repose pas sur un seul canal.
Les offres d'Ingénieur Data Warehouse proviennent principalement des sites d'emploi et agrégateurs et des ATS et sites carrières.
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Marchés voisins
⚠ les marchés voisins de comparaison ne sont pas encore définis
Comment c'est mesuré
- Offre
- une offre ouverte ayant passé le contrôle qualité et citant au moins deux technologies
- Candidat observé
- un candidat dont la stack contient cette technologie ; un agrégat — aucune fiche individuelle ne sort du périmètre
- Candidat correspondant
- pas encore compté
- Fenêtre
- offres ouvertes au moment de la création de l'instantané
À propos des données
- Certaines ventilations sont masquées : leur couverture de données n'est pas encore suffisante.
- Les statistiques ne sont affichées que là où l'échantillon passe un contrôle qualité.
- Un bloc absent ne signifie pas une valeur nulle.
Ventilations masquées actuellement : 8.
Données au 2026-10-27
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le rôle d'Ingénieur Data Warehouse — réponses courtes à partir de la même coupe de données.
Que fait un ingénieur Data Warehouse ?
L'Ingénieur Data Warehouse construit l'entrepôt de données de l'entreprise : modèles de couches et de datamarts, ingestion depuis les sources, qualité des données et performance des requêtes pour la BI et l'analytique.
Quelles compétences exigent les offres d'ingénieur Data Warehouse ?
Le cœur, ce sont le SQL avancé, la modélisation (Kimball, Data Vault), un entrepôt cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift), dbt, l'orchestration et le contrôle de la qualité des données. Dans la coupe actuelle, Snowflake, SQL, Python et dbt apparaissent le plus souvent dans les exigences.
Sur quelles méthodologies de modélisation interroge-t-on ?
Le plus souvent les schémas en étoile de Kimball et Data Vault ; de plus en plus l'architecture en couches (bronze/silver/gold) des plateformes lakehouse.
Dans quelle mesure les offres d'Ingénieur Data Warehouse sont-elles ouvertes au télétravail ?
44 % des offres au format explicite autorisent le travail entièrement à distance ; la coupe suit 497 postes ouverts.
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