Big Data : marché
A Big Data Engineer processes data that does not fit on one machine: distributed batch and streaming computation, data lakes and platforms on Spark, Kafka and the Hadoop ecosystem. We currently track 657 open positions for this role, 586 of them fresh. The core is Spark (PySpark or Scala), Kafka and streaming, storage formats (Parquet, Delta, Iceberg), orchestration, SQL and cloud data-processing services. By co-occurrence in requirements, Spark, Python, Java and Hadoop appear most often. 39% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the Big Data Engineer market: geography, seniority, adjacent stack and sources.
Le marché Big Data compte actuellement 657 postes ouverts, dont 586 observés récemment. Median salary $6 195/mo.
39 % des offres d'ingénieur Big Data autorisent le travail entièrement à distance ; la part ne compte que les offres qui précisent le format.
⚠ salaire connu pour 111 offres sur 657 ; part du télétravail sur 460 avec un format indiqué ; 586 comptées comme observations récentes ; la tendance et la difficulté de recrutement ne sont pas affichées
Timeline: postings and sources
How many Big Data postings appeared each week since May 18, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 124
New sources connected: May 25 +4 · Jun 1 +7 · Jun 8 +2 · Jun 15 +3 · Jun 22 +13 · Jun 29 +13 · Jul 6 +17 · Jul 13 +7 · Jul 20 +5 · Jul 27 +6 · Aug 3 +6 · Aug 10 +1 · Aug 17 +2 · Aug 24 +1 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +1 · Sep 21 +3 · Sep 28 +3 · Oct 5 +1 · Oct 12 +6 · Oct 19 +5 · Oct 26 +3
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Big Data salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Big Data postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Big Data postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Big Data postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demande et offre observée: Big Data
| Demande ouverte | 657 |
| Offre observée | — non publié |
⚠ les candidats correspondant à une offre ne sont pas encore comptés : la demande et le vivier observé sont affichés
Distribution des salaires: Big Data
Un sur dix gagne moins de $3 396, un sur dix plus de $13 700. La moitié du marché se situe entre $5 696 et $7 687. Échantillon: 111.
L'histogramme des fourchettes pour le poste Ingénieur Big Data n'utilise que les offres avec une fourchette de rémunération explicite ; la médiane est calculée sur ce même échantillon.
Géographie de la demande: Big Data
| pays | offres |
|---|---|
| PL | 177 |
| US | 119 |
| IN | 51 |
| SG | 29 |
| CA | 21 |
| RU | 19 |
| FR | 15 |
| ES | 14 |
| ZA | 12 |
| MX | 10 |
La Pologne est le pays qui concentre le plus de demande pour Ingénieur Big Data (177 postes).
⚠ nombre d'offres uniquement : le salaire par pays n'est pas publié
Utilisée avec
In Big Data Engineer requirements the most frequently named skills and technologies are Spark, Python, Java and Hadoop.
Demande par niveau: Big Data
| niveau | offres |
|---|---|
| senior | 183 |
| middle | 60 |
| lead | 55 |
| principal | 24 |
| junior | 7 |
Les niveaux Senior et au-delà représentent environ 80 % des 329 offres d'ingénieur Big Data avec un niveau explicite.
⚠ côté demande uniquement : le niveau du vivier observé est inconnu pour la majeure partie
Employeurs: Big Data
La demande est répartie entre 291 employeurs. Le plus grand en représente 9.2 %, les dix premiers 27.7 % ; les 72.3 % restants forment la longue traîne.
| part | valeur |
|---|---|
| top 1 | 9.2% |
| top 3 | 16.1% |
| top 10 | 27.7% |
| longue traîne | 72.3% |
Les offres d'Ingénieur Big Data proviennent de 291 employeurs distincts ; le plus important ne représente que 9.2 % des offres — le marché ne dépend pas d'un seul recruteur.
⚠ les noms ne sont pas affichés : le classificateur ne distingue pas encore les agences de recrutement des employeurs finaux
Où Zorky voit ce marché
Observé sur 63 sources ; la plus grande en représente 18.7 % : ce marché ne repose pas sur un seul canal.
Big Data Engineer postings arrive mostly from job boards & aggregators and ATS & career sites.
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Marchés voisins
⚠ les marchés voisins de comparaison ne sont pas encore définis
Comment c'est mesuré
- Offre
- une offre ouverte ayant passé le contrôle qualité et citant au moins deux technologies
- Candidat observé
- un candidat dont la stack contient cette technologie ; un agrégat — aucune fiche individuelle ne sort du périmètre
- Candidat correspondant
- pas encore compté
- Fenêtre
- offres ouvertes au moment de la création de l'instantané
À propos des données
- Certaines ventilations sont masquées : leur couverture de données n'est pas encore suffisante.
- Les statistiques ne sont affichées que là où l'échantillon passe un contrôle qualité.
- Un bloc absent ne signifie pas une valeur nulle.
Ventilations masquées actuellement : 8.
Données au 2026-11-02
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le rôle d'Ingénieur Big Data — réponses courtes à partir de la même coupe de données.
Que fait un ingénieur Big Data ?
Le Big Data Engineer traite des données qui ne tiennent pas sur une seule machine : calcul distribué par lots et en streaming, data lakes et plateformes sur Spark, Kafka et l'écosystème Hadoop.
Quelles compétences exigent les offres d'ingénieur Big Data ?
The core is Spark (PySpark or Scala), Kafka and streaming, storage formats (Parquet, Delta, Iceberg), orchestration, SQL and cloud data-processing services. In the current slice, Spark, Python, Java and Hadoop appear in requirements most often.
Hadoop est-il encore nécessaire ?
Comme stack classique — de moins en moins : le stockage cloud et les lakehouses ont pris sa place. La compréhension du traitement distribué qu'elle a apportée reste le socle du rôle.
Dans quelle mesure les offres d'Ingénieur Big Data sont-elles ouvertes au télétravail ?
39 % des offres au format explicite autorisent le travail entièrement à distance ; la coupe suit 657 postes ouverts.
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