Big Data (Spark/Hadoop): рынок
Big Data-инженер обрабатывает данные, которые не помещаются в одну машину: распределённые пакетные и потоковые вычисления, озёра данных и платформы на Spark, Kafka и экосистеме Hadoop. Сейчас в базе 630 открытых вакансий этой роли, 595 — свежие. Ядро — Spark (PySpark или Scala), Kafka и стриминг, форматы хранения (Parquet, Delta, Iceberg), оркестрация, SQL и облачные сервисы обработки данных. По совстречаемости в требованиях чаще всего встречаются Spark, Python, Java и Hadoop. Полную удалёнку допускают 41% объявлений. Ниже — живой срез рынка по роли Big Data-инженер: география, грейды, соседний стек и источники.
На рынке Big Data (Spark/Hadoop) сейчас 630 открытых вакансий, из них 595 со свежим наблюдением. Медианная зарплата $6 195/мес.
Полную удалёнку допускают 41% вакансий по роли Big Data-инженер; доля считается только по объявлениям, где формат указан.
⚠ зарплата известна у 96 из 630 вакансий; доля удалёнки — от 453 с указанным форматом; свежими наблюдениями считаются 595; тренд и сложность найма не показываются
Динамика: вакансии и источники
Сколько вакансий Big Data (Spark/Hadoop) появлялось каждую неделю с 4 мая и из скольких источников они пришли. Вторая линия нужна, чтобы отличать рост рынка от роста нашего охвата: скачок вакансий в неделю, когда подключились новые источники, — это мы стали видеть больше, а не рынок вырос.
Новые вакансии и активные источники по неделям
Источников всего за период: 119
Подключение новых источников: 11 мая +4 · 18 мая +4 · 25 мая +1 · 1 июн. +6 · 8 июн. +2 · 15 июн. +3 · 22 июн. +12 · 29 июн. +13 · 6 июл. +17 · 13 июл. +7 · 20 июл. +5 · 27 июл. +6 · 3 авг. +6 · 10 авг. +1 · 17 авг. +2 · 31 авг. +3 · 7 сент. +1 · 14 сент. +1 · 21 сент. +3 · 28 сент. +3 · 5 окт. +1 · 12 окт. +6
Неделя — по дате появления вакансии, все статусы; отбор вакансий — то же правило, что у счётчика этой страницы. Источники — различные каналы сбора, их имена не публикуются.
Зарплаты во времени
Медиана зарплат в вакансиях Big Data (Spark/Hadoop) по неделям, в долларах США в месяц.
Медиана зарплаты, $ в месяц
Только вакансии с зарплатой в долларах и известным периодом (месяц или год), от $500 до $50 000 в месяц. Недели, где таких вакансий меньше 10, пропущены — это «нет данных», а не ноль.
Удалённая работа во времени
Какая доля вакансий Big Data (Spark/Hadoop) предлагала полностью удалённую работу — по неделям.
Доля удалённых вакансий, %
Доля считается среди вакансий, где формат указан (удалённо, гибрид, офис). Недели, где таких меньше 10, пропущены.
Технологии во времени
Как менялась доля вакансий Big Data (Spark/Hadoop), где упоминается каждая из главных технологий.
Доля вакансий с технологией, %
Доля — среди вакансий с размеченным стеком; ряд начинается с 10 авг.: раньше метки стека ставились по-другому. Недели, где размеченных вакансий меньше 20, пропущены.
Страны во времени
Как менялась доля вакансий Big Data (Spark/Hadoop) в каждой из главных стран — по неделям.
Доля вакансий в стране, %
Доля — среди вакансий, где страна известна; на графике пять стран с наибольшим числом вакансий за полгода. Недели, где вакансий с известной страной меньше 20, пропущены. Рост доли страны может означать подключение нового источника в этой стране, а не рост рынка.
Спрос и наблюдаемый пул: Big Data (Spark/Hadoop)
| Открытый спрос | 630 |
| Наблюдаемый пул | — не публикуется |
⚠ подходящих под вакансию кандидатов пока не считаем: показаны спрос и наблюдаемый пул
Распределение зарплат: Big Data (Spark/Hadoop)
Каждый десятый получает менее $4 157, каждый десятый — более $16 666. Половина рынка укладывается в $5 643–7 687. Выборка: 96.
Гистограмма вилок по вакансиям роли Big Data-инженер строится только по объявлениям с явно указанной вилкой; медиана считается по той же выборке.
География спроса: Big Data (Spark/Hadoop)
| страна | вакансий |
|---|---|
| PL | 155 |
| US | 125 |
| IN | 39 |
| SG | 31 |
| RU | 17 |
| ZA | 17 |
| FR | 16 |
| ES | 16 |
| CA | 13 |
| MX | 9 |
Лидер спроса по роли Big Data-инженер — Польша (155 позиций).
⚠ только число вакансий: зарплата по странам не публикуется
С чем используется вместе
В требованиях по роли Big Data-инженер чаще всего встречаются Spark, Python, Java и Hadoop.
Спрос по уровням: Big Data (Spark/Hadoop)
| уровень | вакансий |
|---|---|
| senior | 166 |
| lead | 49 |
| middle | 45 |
| principal | 21 |
| junior | 8 |
Senior и выше — около 82% из 289 вакансий по роли Big Data-инженер с размеченным грейдом.
⚠ только сторона спроса: грейд наблюдаемого пула неизвестен у большинства
Работодатели: Big Data (Spark/Hadoop)
Спрос распределён между 266 работодателями. На крупнейшего приходится 9.8%, на десятку — 29.6%; остальные 70.4% — длинный хвост.
| доля | значение |
|---|---|
| крупнейший | 9.8% |
| топ-3 | 18.0% |
| топ-10 | 29.6% |
| длинный хвост | 70.4% |
Вакансии по роли Big Data-инженер размещают 266 разных работодателей; на крупнейшего приходится лишь 9,8% объявлений — рынок не завязан на одного нанимателя.
⚠ имена не показываются: кадровые агентства и конечные работодатели пока не различаются классификацией
Откуда Zorky видит этот рынок
Наблюдение идёт из 61 источников; на крупнейший приходится 21.8% — рынок не держится на одном канале.
Вакансии по роли Big Data-инженер приходят в основном из классов источников «джоб-борды и агрегаторы» и «ATS и карьерные сайты».
Свежие вакансии: Big Data (Spark/Hadoop)
- Senior Big Data Engineer (Databricks + AWS) · RU · $5 750
- Senior Data Engineer – Python, Spark, AWS · PL · $9 375
- Business Data Analyst (Spark) · PL
- Databricks Azure Consultant with Apache Spark- Onsite NJ- GC and USC only- no corps · US
- Big Data Engineer · PL
- big data analyst · CA
- Big Data Engineer (Scala) · PL
- Software Engineer 2 (Hybrid) - Java/MapReduce/Accumulo/Hadoop · US · $16 667
Соседние рынки
⚠ соседние рынки для сравнения ещё не определены
Как это посчитано
- Вакансия
- открытая вакансия, прошедшая гейт качества и содержащая не менее двух технологий
- Наблюдаемый кандидат
- кандидат, чей стек содержит эту технологию; агрегат, без единой записи наружу
- Подходящий кандидат
- пока не считается
- Окно
- открытые вакансии на момент сборки снимка
О данных
- Некоторые разрезы скрыты: по ним пока недостаточно полноты данных.
- Статистика строится только там, где выборка проходит порог качества.
- Отсутствие блока не означает нулевое значение.
Сейчас скрыто разрезов: 8.
Данные на 2026-10-25
Частые вопросы
Частые вопросы о роли Big Data-инженер — короткие ответы по данным этого же среза.
Чем занимается Big Data-инженер?
Big Data-инженер обрабатывает данные, которые не помещаются в одну машину: распределённые пакетные и потоковые вычисления, озёра данных и платформы на Spark, Kafka и экосистеме Hadoop.
Какие навыки требуют в вакансиях по роли Big Data-инженер?
Ядро — Spark (PySpark или Scala), Kafka и стриминг, форматы хранения (Parquet, Delta, Iceberg), оркестрация, SQL и облачные сервисы обработки данных. В текущем срезе чаще всего в требованиях встречаются Spark, Python, Java и Hadoop.
Hadoop ещё нужен?
Как классический стек — всё реже: его место заняли облачные хранилища и lakehouse. Но понимание распределённой обработки, которое дал Hadoop, остаётся основой роли.
Много ли удалённых вакансий по роли Big Data-инженер?
Полную удалёнку допускают 41% объявлений с указанным форматом; всего в срезе 630 открытых позиций.
Узнать подробности рынка Big Data (Spark/Hadoop)
Полная аналитика по роли — зарплатные вилки, работодатели, динамика и доступные кандидаты. Оставьте контакт, пришлём подробности.