Databricks: рынок
Databricks — lakehouse-платформа на базе Apache Spark: хранилище, инженерия данных, аналитика и ML в одном контуре. В базе 5 065 открытых вакансий с Databricks, 4 817 — свежие. Платформа работает поверх AWS, Azure и GCP, поэтому в требованиях почти всегда стоит рядом с облаком; ключевые темы — Delta Lake, Unity Catalog, оркестрация заданий и MLflow. Основной спрос формируют роли Data, ML/AI и Architect. Рядом в требованиях чаще всего стоят Azure, Python и AWS. Полную удалёнку допускают 37% объявлений. Ниже — живой срез спроса на Databricks.
На рынке Databricks сейчас 5 065 открытых вакансий, из них 4 817 со свежим наблюдением. Медианная зарплата $8 335/мес. Наблюдаемый пул специалистов — 118.
Полную удалёнку допускают 37% вакансий с Databricks; доля считается только по объявлениям, где формат указан.
⚠ зарплата известна у 408 из 5065 вакансий; доля удалёнки — от 4361 с указанным форматом; свежими наблюдениями считаются 4817; тренд и сложность найма не показываются
Динамика: вакансии и источники
Сколько вакансий Databricks появлялось каждую неделю с 10 авг. и из скольких источников они пришли. Вторая линия нужна, чтобы отличать рост рынка от роста нашего охвата: скачок вакансий в неделю, когда подключились новые источники, — это мы стали видеть больше, а не рынок вырос.
Новые вакансии и активные источники по неделям
Источников всего за период: 125
Подключение новых источников: 17 авг. +17 · 24 авг. +9 · 31 авг. +4 · 7 сент. +12 · 14 сент. +9 · 21 сент. +23 · 28 сент. +8 · 5 окт. +5 · 12 окт. +9
Неделя — по дате появления вакансии, все статусы. Вакансия относится к технологии по метке стека; ряд начинается с 10 августа 2026 — раньше метки ставились по-другому и с прошлым несравнимы. Источники — различные каналы сбора, их имена не публикуются.
Зарплаты во времени
Медиана зарплат в вакансиях Databricks по неделям, в долларах США в месяц.
Медиана зарплаты, $ в месяц
Только вакансии с зарплатой в долларах и известным периодом (месяц или год), от $500 до $50 000 в месяц. Недели, где таких вакансий меньше 10, пропущены — это «нет данных», а не ноль.
Удалённая работа во времени
Какая доля вакансий Databricks предлагала полностью удалённую работу — по неделям.
Доля удалённых вакансий, %
Доля считается среди вакансий, где формат указан (удалённо, гибрид, офис). Недели, где таких меньше 10, пропущены.
Страны во времени
Как менялась доля вакансий Databricks в каждой из главных стран — по неделям.
Доля вакансий в стране, %
Доля — среди вакансий, где страна известна; на графике пять стран с наибольшим числом вакансий за полгода. Недели, где вакансий с известной страной меньше 20, пропущены. Рост доли страны может означать подключение нового источника в этой стране, а не рост рынка.
Спрос и наблюдаемый пул
| Открытый спрос | 5 065 |
| Наблюдаемый пул | 118 |
⚠ подходящих под вакансию кандидатов пока не считаем: показаны спрос и наблюдаемый пул
Распределение зарплат
Каждый десятый получает менее $4 515, каждый десятый — более $17 754. Половина рынка укладывается в $5 985–13 541. Выборка: 408.
Гистограмма вилок по вакансиям с Databricks строится только по объявлениям с явно указанной вилкой; медиана считается по той же выборке.
География спроса
| страна | вакансий |
|---|---|
| US | 1 359 |
| PL | 951 |
| IN | 348 |
| GB | 308 |
| DE | 216 |
| BR | 124 |
| SG | 120 |
| CA | 117 |
| NL | 76 |
| FR | 64 |
Лидер спроса на Databricks — США (1 359 позиций).
⚠ только число вакансий: зарплата по странам не публикуется
С чем используется вместе
Рядом с Databricks в требованиях чаще всего стоят Azure, Python и AWS.
В каких ролях встречается
| роль | вакансий |
|---|---|
| Data | 2 778 |
| ML/AI | 433 |
| Architect | 354 |
| AI Engineer | 238 |
| Fullstack | 194 |
| DevOps | 167 |
| Analytics Engineer | 116 |
| Backend | 94 |
| Platform Engineer | 79 |
| Product | 76 |
⚠ корзины `Other` и `IT` исключены из состава как не-роли
Спрос по уровням
| уровень | вакансий |
|---|---|
| senior | 2 055 |
| lead | 419 |
| principal | 376 |
| middle | 238 |
| junior | 68 |
Senior и выше — около 90% из 3 156 вакансий с Databricks и размеченным грейдом. Databricks редко бывает первым инструментом — его осваивают поверх SQL и Spark.
⚠ только сторона спроса: грейд наблюдаемого пула неизвестен у большинства
Работодатели
Спрос распределён между 1 635 работодателями. На крупнейшего приходится 7.7%, на десятку — 18.5%; остальные 81.5% — длинный хвост.
| доля | значение |
|---|---|
| крупнейший | 7.7% |
| топ-3 | 12.5% |
| топ-10 | 18.5% |
| длинный хвост | 81.5% |
⚠ имена не показываются: кадровые агентства и конечные работодатели пока не различаются классификацией
Откуда Zorky видит этот рынок
Наблюдение идёт из 92 источников; на крупнейший приходится 30.4% — рынок не держится на одном канале.
Вакансии с Databricks приходят в основном из классов источников «ATS и карьерные сайты» и «джоб-борды и агрегаторы».
Свежие вакансии
- Solutions Architect (Media, Entertainment and Agencies) · GB
- Solutions Architect (Digital Native Business) · GB
- Senior AI Developer — Experience with Python, Spark/PySpark, Databricks, and AWS · CA · $8 124
- Analytics Engineer · GB · $6 830
- Senior Product Manager - Enterprise Data Products · US · $15 416
- Senior Engineer & Data Architect, Financial Systems · US · $13 576
- Sr. Data Engineer | Databricks Experience
- Senior Analytics Manager, Generosity Experimentation · US
Соседние рынки
⚠ соседние рынки для сравнения ещё не определены
Как это посчитано
- Вакансия
- открытая вакансия, прошедшая гейт качества и содержащая не менее двух технологий
- Наблюдаемый кандидат
- кандидат, чей стек содержит эту технологию; агрегат, без единой записи наружу
- Подходящий кандидат
- пока не считается
- Окно
- открытые вакансии на момент сборки снимка
О данных
- Некоторые разрезы скрыты: по ним пока недостаточно полноты данных.
- Статистика строится только там, где выборка проходит порог качества.
- Отсутствие блока не означает нулевое значение.
Сейчас скрыто разрезов: 7.
Данные на 2026-10-24
Частые вопросы
Частые вопросы о рынке Databricks — короткие ответы по данным этого же среза.
Каким ролям нужен Databricks?
Data-инженерам — для конвейеров на Spark и Delta Lake, аналитикам — для SQL-хранилища, ML-инженерам — для обучения и MLflow, архитекторам данных — для проектирования lakehouse и управления доступом через Unity Catalog.
Что учить, чтобы проходить по Databricks-вакансиям?
SQL и PySpark, модель Delta Lake (ACID-таблицы, time travel), оркестрацию заданий, одно облако на уровне хранилища и IAM, dbt для трансформаций. Сертификат Data Engineer Associate в объявлениях — плюс.
Databricks или Snowflake?
Разные сильные стороны: Databricks — инженерия данных и ML на Spark, Snowflake — SQL-хранилище с простой эксплуатацией. На рынке встречаются обе, а знание одной облегчает переход на другую.
Велик ли рынок Databricks?
В срезе 5 065 открытых вакансий с Databricks — для специализированной платформы это много; спрос растёт вместе с переходом data-платформ на lakehouse-архитектуру.