GCP: рынок
GCP (Google Cloud Platform) — третье большое облако рынка с ярко выраженным data-профилем: BigQuery, Dataflow, Vertex AI и GKE тянут спрос из аналитики, data-инжиниринга и ML. В базе 8 966 открытых вакансий с GCP, 8 445 — свежие. Основные роли — DevOps, Data и Fullstack. Рядом с GCP чаще всего стоят AWS, Azure и Python. Полную удалёнку допускают 42% объявлений. GKE считается эталонным managed-Kubernetes, поэтому GCP-опыт охотно берут и инфраструктурные команды на других облаках. Ниже — измеренный спрос на GCP по открытым источникам.
На рынке GCP сейчас 8 966 открытых вакансий, из них 8 445 со свежим наблюдением. Медианная зарплата $9 456/мес. Наблюдаемый пул специалистов — 595.
42% GCP-вакансий допускают полную удалёнку.
⚠ зарплата известна у 664 из 8966 вакансий; доля удалёнки — от 7188 с указанным форматом; свежими наблюдениями считаются 8445; тренд и сложность найма не показываются
Спрос и наблюдаемый пул
| Открытый спрос | 8 966 |
| Наблюдаемый пул | 595 |
⚠ подходящих под вакансию кандидатов пока не считаем: показаны спрос и наблюдаемый пул
Распределение зарплат
Каждый десятый получает менее $4 425, каждый десятый — более $18 250. Половина рынка укладывается в $6 087–14 583. Выборка: 664.
Гистограмма вилок по GCP-вакансиям строится только по объявлениям с явной вилкой.
География спроса
| страна | вакансий |
|---|---|
| US | 2 038 |
| PL | 1 697 |
| IN | 678 |
| GB | 505 |
| DE | 261 |
| CA | 179 |
| FR | 151 |
| SG | 123 |
| HK | 113 |
| ES | 111 |
Лидер спроса на GCP — США (2 038 позиций).
⚠ только число вакансий: зарплата по странам не публикуется
С чем используется вместе
Рядом с GCP чаще всего стоят AWS, Azure и Python: data-стек и контейнеры — две главные причины появления GCP в требованиях.
В каких ролях встречается
| роль | вакансий |
|---|---|
| DevOps | 1 595 |
| Data | 1 256 |
| Fullstack | 705 |
| Backend | 702 |
| Security | 631 |
| Architect | 600 |
| Platform Engineer | 566 |
| ML/AI | 525 |
| AI Engineer | 446 |
| SRE | 236 |
⚠ корзины `Other` и `IT` исключены из состава как не-роли
Спрос по уровням
| уровень | вакансий |
|---|---|
| senior | 3 207 |
| principal | 656 |
| lead | 611 |
| middle | 398 |
| junior | 133 |
Senior и выше — около 89% из 5 005 GCP-вакансий с размеченным грейдом.
⚠ только сторона спроса: грейд наблюдаемого пула неизвестен у большинства
Работодатели
Спрос распределён между 3 013 работодателями. На крупнейшего приходится 4.4%, на десятку — 12.8%; остальные 87.2% — длинный хвост.
| доля | значение |
|---|---|
| крупнейший | 4.4% |
| топ-3 | 8.2% |
| топ-10 | 12.8% |
| длинный хвост | 87.2% |
⚠ имена не показываются: кадровые агентства и конечные работодатели пока не различаются классификацией
Откуда Zorky видит этот рынок
Наблюдение идёт из 134 источников; на крупнейший приходится 27.8% — рынок не держится на одном канале.
GCP-вакансии приходят в основном из классов «джоб-борды и агрегаторы» и «ATS и карьерные сайты».
Свежие вакансии
- Senior ML Engineer · PL
- Project Manager · HK
- Senior IT Manager (cloud migration) · HK
- Développeur Data (Java,Power BI,SQL,GCP,Kafka,Terraform,GitHub),-(h/f) · FR
- Tech Lead - Google Cloud Platform Infrastructure, Data Mesh and AI Platforms team · PL
- GCP Cloud Engineer, Data Mesh and AI Platforms team · PL
- Senior Java Software Engineer · PL
- Senior Java Developer · PL
Соседние рынки
⚠ соседние рынки для сравнения ещё не определены
Как это посчитано
- Вакансия
- открытая вакансия, прошедшая гейт качества и содержащая не менее двух технологий
- Наблюдаемый кандидат
- кандидат, чей стек содержит эту технологию; агрегат, без единой записи наружу
- Подходящий кандидат
- пока не считается
- Окно
- открытые вакансии на момент сборки снимка
О данных
- Некоторые разрезы скрыты: по ним пока недостаточно полноты данных.
- Статистика строится только там, где выборка проходит порог качества.
- Отсутствие блока не означает нулевое значение.
Сейчас скрыто разрезов: 7.
Данные на 2026-10-20
Частые вопросы
Частые вопросы о рынке GCP — короткие ответы по данным среза.
Чем GCP-вакансии отличаются от AWS и Azure?
Профилем: GCP чаще спрашивают в данных и ML (BigQuery, Dataflow, Vertex AI), AWS — в продуктовом бэкенде и серверлессе, Azure — в корпоративном сегменте. GKE при этом — один из лучших managed-Kubernetes, и инфраструктурный спрос на GCP устойчив.
Каким ролям нужен GCP?
Срез показывает спрос из ролей DevOps, Data, Fullstack и Backend. Data-инженерам — BigQuery и Dataflow, ML-инженерам — Vertex AI и GPU-кластеры, DevOps — GKE и Cloud Build, аналитикам — BigQuery и Looker.
Что учить для GCP-вакансий?
Для data-профиля: SQL и BigQuery, затем Dataflow/Composer и dbt. Для инфраструктурного: GKE, Terraform, сети и IAM. Сертификации (Professional Data Engineer, Cloud Architect) в объявлениях — плюс, но не фильтр.
Насколько велик рынок GCP?
В текущем срезе 8 966 открытых вакансий с GCP — меньше, чем у AWS и Azure, но data-направление растёт быстрее среднего: BigQuery стал стандартом аналитических хранилищ в продуктовых компаниях.