Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Sr. Data Engineer | Databricks Experience

SeniorhybridNepal2нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
databricks
Условия
Опыт
от 7 лет
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
At Sunny

Data our mission is to help our customers in their data journey to power their business. We believe a solid foundation is the key to achieving outstanding data driven results: highly scalable architectures, robust data engineering pipelines, simple data consumption layers and accurate ML and AI applications. As a Senior Data Engineer with Databricks experience, you will play a critical role during this customer journey.

You will directly work with internal teams and customers to design, build and deploy data solutions that capture, explore, transform, and utilize data to support Artificial Intelligence, Machine Learning and Business Intelligence insights. The Impact You Will Have Be part of a team responsible for supporting new and existing customers in their data engineering needs. Guide customers to make the best technical decisions to achieve their goals.

Actively work across multiple customer accounts, tracking and reporting on their progress. Design, build and operationalize complex data solutions, fix issues, apply transformations, and recommend data cleansing / quality solutions. Analyze data sources to determine their value and recommend including them in analytical processes.

Incorporate core data management competencies including data governance, data security and data quality. Collaborate within and across teams to support delivery and educate end users on data products / analytic environments. Perform data and system analysis, assessment and resolution for

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs