dbt: рынок
dbt (data build tool) — стандарт трансформаций в хранилище: модели данных пишутся на SQL, версионируются в git, тестируются и документируются как код. В базе 2 171 открытая вакансия с dbt, 2 086 — свежие. dbt породил профессию analytics engineer и стал обязательной частью современного стека данных рядом со Snowflake, BigQuery и Databricks. Основной спрос формируют роли Data, Analytics Engineer и ML/AI. Рядом в требованиях чаще всего стоят SQL, Python и Airflow. Полную удалёнку допускают 42% объявлений. Ниже — измеренный спрос на dbt.
На рынке dbt сейчас 2 171 открытых вакансий, из них 2 086 со свежим наблюдением. Медианная зарплата $8 622/мес. Наблюдаемый пул специалистов — 208.
Полную удалёнку допускают 42% вакансий с dbt; доля считается только по объявлениям, где формат указан.
⚠ зарплата известна у 171 из 2171 вакансий; доля удалёнки — от 1894 с указанным форматом; свежими наблюдениями считаются 2086; тренд и сложность найма не показываются
Спрос и наблюдаемый пул
| Открытый спрос | 2 171 |
| Наблюдаемый пул | 208 |
⚠ подходящих под вакансию кандидатов пока не считаем: показаны спрос и наблюдаемый пул
Распределение зарплат
Каждый десятый получает менее $4 343, каждый десятый — более $16 283. Половина рынка укладывается в $5 600–13 750. Выборка: 171.
Гистограмма вилок по вакансиям с dbt строится только по объявлениям с явно указанной вилкой; медиана считается по той же выборке.
География спроса
| страна | вакансий |
|---|---|
| US | 634 |
| PL | 260 |
| GB | 117 |
| DE | 117 |
| IN | 112 |
| CA | 61 |
| FR | 44 |
| ES | 34 |
| RU | 31 |
| BR | 31 |
Лидер спроса на dbt — США (634 позиции).
⚠ только число вакансий: зарплата по странам не публикуется
С чем используется вместе
Рядом с dbt в требованиях чаще всего стоят SQL, Python и Airflow. Airflow и Snowflake рядом — dbt почти всегда работает внутри оркестрации и облачного хранилища.
В каких ролях встречается
| роль | вакансий |
|---|---|
| Data | 1 133 |
| Analytics Engineer | 539 |
| ML/AI | 124 |
| DevOps | 60 |
| Architect | 44 |
| Product | 40 |
| Fullstack | 39 |
| AI Engineer | 24 |
| Backend | 13 |
| Platform Engineer | 12 |
⚠ корзины `Other` и `IT` исключены из состава как не-роли
Спрос по уровням
| уровень | вакансий |
|---|---|
| senior | 882 |
| principal | 200 |
| lead | 162 |
| middle | 87 |
| junior | 34 |
Senior и выше — около 91% из 1 365 вакансий с dbt и размеченным грейдом.
⚠ только сторона спроса: грейд наблюдаемого пула неизвестен у большинства
Работодатели
Спрос распределён между 1 046 работодателями. На крупнейшего приходится 8.0%, на десятку — 17.0%; остальные 83.0% — длинный хвост.
| доля | значение |
|---|---|
| крупнейший | 8.0% |
| топ-3 | 11.2% |
| топ-10 | 17.0% |
| длинный хвост | 83.0% |
⚠ имена не показываются: кадровые агентства и конечные работодатели пока не различаются классификацией
Откуда Zorky видит этот рынок
Наблюдение идёт из 84 источников; на крупнейший приходится 37.1% — рынок не держится на одном канале.
Вакансии с dbt приходят в основном из классов источников «ATS и карьерные сайты» и «джоб-борды и агрегаторы».
Свежие вакансии
- Senior Product Analyst, Consumer Analytics · PL · $3 600
- Senior BI Analytics Engineer · GB
- Data Platform Engineer · PL
- Системный аналитик DWH · RU
- Senior / Staff Data Engineer · US · $15 000
- Expert en Ingénierie de Données Snowflake (h/f) · FR
- Data Infrastructure Engineer (m/w/d) · DE
- Finance Data Scientist · GB
Соседние рынки
⚠ соседние рынки для сравнения ещё не определены
Как это посчитано
- Вакансия
- открытая вакансия, прошедшая гейт качества и содержащая не менее двух технологий
- Наблюдаемый кандидат
- кандидат, чей стек содержит эту технологию; агрегат, без единой записи наружу
- Подходящий кандидат
- пока не считается
- Окно
- открытые вакансии на момент сборки снимка
О данных
- Некоторые разрезы скрыты: по ним пока недостаточно полноты данных.
- Статистика строится только там, где выборка проходит порог качества.
- Отсутствие блока не означает нулевое значение.
Сейчас скрыто разрезов: 7.
Данные на 2026-10-21
Частые вопросы
Частые вопросы о рынке dbt — короткие ответы по данным этого же среза.
Что спрашивают про dbt на собеседовании?
Модели и материализации (view, table, incremental), ref и source, тесты и документацию, макросы на Jinja, снапшоты, организацию слоёв (staging, intermediate, marts) и CI для моделей.
Кому нужен dbt?
Analytics-инженерам — как основной инструмент; data-инженерам — для слоя трансформаций; продвинутым аналитикам — чтобы самим поддерживать витрины.
Велик ли рынок dbt?
В срезе 2 171 открытая вакансия с dbt; спрос растёт вместе с переходом аналитики на облачные хранилища.