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Ingénieur Data Platform : marché

Le Data Platform Engineer construit la plateforme de données sur laquelle travaillent toutes les équipes data : entrepôts et lakehouses, orchestration, streaming, catalogues, accès et self-service. Nous suivons actuellement 445 postes ouverts pour ce rôle, dont 411 récents. Les offres attendent une expérience en data engineering plus l'infrastructure : Kubernetes, Terraform, Kafka, Spark, stockage cloud et programmation en Python ou Scala. Parmi les exigences associées, Python, Kafka, AWS et Iceberg apparaissent le plus souvent. 44 % des offres autorisent le télétravail complet. Ci-dessous, une coupe en temps réel du marché des Data Platform Engineers : géographie, séniorité, stack associée et sources.

445
offres ouvertes
$2 989
médiane $/mois
44%
télétravail

Le marché Ingénieur Data Platform compte actuellement 445 postes ouverts, dont 411 observés récemment. Median salary $2 989/mo.

44 % des offres de Data Platform Engineer autorisent le travail entièrement à distance ; la part ne compte que les offres qui précisent le format.

⚠ salaire connu pour 73 offres sur 445 ; part du télétravail sur 402 avec un format indiqué ; 411 comptées comme observations récentes ; la tendance et la difficulté de recrutement ne sont pas affichées

Timeline: postings and sources

How many Ingénieur Data Platform postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 82

New sources connected: May 18 +1 · May 25 +1 · Jun 1 +4 · Jun 8 +1 · Jun 15 +4 · Jun 22 +2 · Jun 29 +8 · Jul 6 +6 · Jul 13 +5 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 10 +1 · Aug 17 +2 · Aug 24 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +1 · Sep 21 +6 · Sep 28 +3 · Oct 5 +3 · Oct 12 +10 · Oct 19 +8

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Remote work over time

Share of Ingénieur Data Platform postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of Ingénieur Data Platform postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of Ingénieur Data Platform postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Demande et offre observée: Ingénieur Data Platform

Demande ouverte445
Offre observée— non publié

⚠ les candidats correspondant à une offre ne sont pas encore comptés : la demande et le vivier observé sont affichés

Distribution des salaires: Ingénieur Data Platform

Un sur dix gagne moins de $2 989, un sur dix plus de $16 083. La moitié du marché se situe entre $2 989 et $9 510. Échantillon: 73.

L'histogramme des fourchettes pour le poste Data Platform Engineer n'utilise que les offres avec une fourchette de rémunération explicite ; la médiane est calculée sur ce même échantillon.

Géographie de la demande: Ingénieur Data Platform

paysoffres
US90
PL68
GB33
DE32
IN20
CA13
SG13
NL8
FR8
ES7

Les États-Unis sont le pays qui concentre le plus de demande pour Data Platform Engineer (90 postes).

⚠ nombre d'offres uniquement : le salaire par pays n'est pas publié

Utilisée avec

cloud 152python 115kafka 105aws 82iceberg 77sql 62azure 60snowflake 60airflow 57kubernetes 57java 54databricks 54

Dans les exigences des offres de Data Platform Engineer, les compétences et technologies les plus souvent citées sont Python, Kafka, AWS et Iceberg.

Demande par niveau: Ingénieur Data Platform

niveauoffres
senior189
principal34
middle24
lead13
junior1

Les niveaux Senior et au-delà représentent environ 90 % des 261 offres de Data Platform Engineer avec un niveau explicite.

⚠ côté demande uniquement : le niveau du vivier observé est inconnu pour la majeure partie

Employeurs: Ingénieur Data Platform

La demande est répartie entre 254 employeurs. Le plus grand en représente 21.0 %, les dix premiers 30.1 % ; les 69.9 % restants forment la longue traîne.

partvaleur
top 121.0%
top 323.8%
top 1030.1%
longue traîne69.9%

Les offres de Data Platform Engineer proviennent de 254 employeurs distincts.

⚠ les noms ne sont pas affichés : le classificateur ne distingue pas encore les agences de recrutement des employeurs finaux

Où Zorky voit ce marché

Observé sur 49 sources ; la plus grande en représente 22.0 % : ce marché ne repose pas sur un seul canal.

Les offres de Data Platform Engineer proviennent principalement des ATS et sites carrières et des sites d'emploi et agrégateurs.

Postes récents: Ingénieur Data Platform

Toutes les offres →

Marchés voisins

Data EngineerBig DataDBAData WarehouseStreaming

⚠ les marchés voisins de comparaison ne sont pas encore définis

Comment c'est mesuré
Offre
une offre ouverte ayant passé le contrôle qualité et citant au moins deux technologies
Candidat observé
un candidat dont la stack contient cette technologie ; un agrégat — aucune fiche individuelle ne sort du périmètre
Candidat correspondant
pas encore compté
Fenêtre
offres ouvertes au moment de la création de l'instantané

À propos des données

  • Certaines ventilations sont masquées : leur couverture de données n'est pas encore suffisante.
  • Les statistiques ne sont affichées que là où l'échantillon passe un contrôle qualité.
  • Un bloc absent ne signifie pas une valeur nulle.

Ventilations masquées actuellement : 8.

Données au 2026-10-27

Questions fréquentes

Questions fréquentes sur le rôle de Data Platform Engineer — réponses courtes à partir de la même coupe de données.

Que fait un Data Platform Engineer ?

Le Data Platform Engineer construit la plateforme de données sur laquelle travaillent toutes les équipes data : entrepôts et lakehouses, orchestration, streaming, catalogues, accès et self-service.

Quelles compétences exigent les offres de Data Platform Engineer ?

Les offres attendent une expérience de data engineering plus de l'infrastructure : Kubernetes, Terraform, Kafka, Spark, stockage cloud et programmation en Python ou Scala. Dans l'échantillon actuel, Python, Kafka, AWS et Iceberg apparaissent le plus souvent dans les exigences.

En quoi un Data Platform Engineer diffère-t-il d'un Data Engineer ?

Le Data Engineer construit des pipelines précis ; le platform engineer construit les outils et l'infrastructure sur lesquels toutes les équipes construisent ces pipelines.

Dans quelle mesure les offres de Data Platform Engineer sont-elles ouvertes au télétravail ?

44 % des offres au format explicite autorisent le travail entièrement à distance ; la coupe suit 445 postes ouverts.

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