Big Data: Markt
A Big Data Engineer processes data that does not fit on one machine: distributed batch and streaming computation, data lakes and platforms on Spark, Kafka and the Hadoop ecosystem. We currently track 655 open positions for this role, 593 of them fresh. The core is Spark (PySpark or Scala), Kafka and streaming, storage formats (Parquet, Delta, Iceberg), orchestration, SQL and cloud data-processing services. By co-occurrence in requirements, Spark, Python, Java and Hadoop appear most often. 41% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the Big Data Engineer market: geography, seniority, adjacent stack and sources.
Der Markt für Big Data hat derzeit 655 offene Rollen, davon 593 frisch beobachtet. Median salary $6.195/mo.
41% der Anzeigen für Big Data Engineer erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 105 von 655 Stellen; Remote-Anteil aus 462 mit angegebenem Arbeitsformat; 593 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many Big Data postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 122
New sources connected: May 18 +5 · May 25 +3 · Jun 1 +6 · Jun 8 +2 · Jun 15 +3 · Jun 22 +12 · Jun 29 +13 · Jul 6 +17 · Jul 13 +7 · Jul 20 +5 · Jul 27 +6 · Aug 3 +6 · Aug 10 +1 · Aug 17 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +1 · Sep 21 +3 · Sep 28 +3 · Oct 5 +1 · Oct 12 +6 · Oct 19 +5
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Big Data salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Big Data postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Big Data postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Big Data postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Nachfrage und beobachtetes Angebot: Big Data
| Offene Nachfrage | 655 |
| Beobachtetes Angebot | — nicht veröffentlicht |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung: Big Data
Jeder Zehnte verdient unter $3.396, jeder Zehnte über $16.666. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $5.750 und $7.699. Stichprobe: 105.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für Big Data Engineer berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage: Big Data
| Land | Stellen |
|---|---|
| PL | 172 |
| US | 122 |
| IN | 46 |
| SG | 27 |
| RU | 18 |
| ES | 17 |
| CA | 16 |
| FR | 15 |
| ZA | 14 |
| MX | 10 |
Die meisten Stellen für Big Data Engineer gibt es in Polen (172 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
In Big Data Engineer requirements the most frequently named skills and technologies are Spark, Python, Java and Hadoop.
Nachfrage nach Level: Big Data
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 176 |
| middle | 56 |
| lead | 54 |
| Principal | 24 |
| junior | 9 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 80% der 319 Anzeigen für Big Data Engineer mit ausdrücklich angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber: Big Data
Die Nachfrage verteilt sich auf 281 Arbeitgeber. Der größte steht für 9.3 %, die Top Ten für 29.5 %; die übrigen 70.5 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 9.3% |
| Top-3 | 17.4% |
| Top-10 | 29.5% |
| Long Tail | 70.5% |
Stellen als Big Data Engineer stammen von 281 verschiedenen Arbeitgebern; der größte davon macht nur 9.3% der Anzeigen aus — der Markt hängt nicht an einem einzigen Arbeitgeber.
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 63 Quellen; die größte steht für 20.8 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für Big Data Engineer kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
Neueste Ausschreibungen: Big Data
- Big Data Developer · PL
- Senior Data Engineer Kafka / Spark (k/m) · PL
- Sr Lead Software Engineer - Python, Pyspark, Java · SG
- Databricks Developer (Java & Apache Spark) with IRS MBI Clearance required · US
- Senior Software Engineer (Java / Spark / Cucumber) · PL
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- Big Data Engineer/ Engineerka · PL
Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 8.
Datenstand 2026-10-29
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Rolle Big Data Engineer — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Was macht ein Big Data Engineer?
Ein Big Data Engineer verarbeitet Daten, die nicht auf eine Maschine passen: verteilte Batch- und Streaming-Berechnungen, Data Lakes und Plattformen auf Spark, Kafka und dem Hadoop-Ökosystem.
Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für Big Data Engineer?
The core is Spark (PySpark or Scala), Kafka and streaming, storage formats (Parquet, Delta, Iceberg), orchestration, SQL and cloud data-processing services. In the current slice, Spark, Python, Java and Hadoop appear in requirements most often.
Wird Hadoop noch gebraucht?
Als klassischer Stack — immer weniger: Cloud-Speicher und Lakehouses haben seinen Platz eingenommen. Das Verständnis verteilter Verarbeitung, das er geprägt hat, bleibt das Fundament der Rolle.
Wie remote-freundlich sind Stellen für Big Data Engineer?
41% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 655 offene Stellen.
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