Data Warehouse: Markt
Ein Data Warehouse Engineer baut das Data Warehouse eines Unternehmens: Modelle für Schichten und Data Marts, Datenaufnahme aus Quellen, Datenqualität und Abfrageperformance für BI und Analytics. Derzeit verfolgen wir 497 offene Stellen für diese Rolle, 454 davon frisch. Der Kern sind fortgeschrittenes SQL, Modellierung (Kimball, Data Vault), ein Cloud-Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift), dbt, Orchestrierung und Kontrolle der Datenqualität. Nach gemeinsamem Auftreten in den Anforderungen kommen Snowflake, SQL, Python und dbt am häufigsten vor. 44% der Anzeigen erlauben vollständige Remote-Arbeit. Unten ein Live-Ausschnitt des Marktes für Data Warehouse Engineer: Geografie, Seniorität, angrenzender Stack und Quellen.
Der Markt für Data Warehouse hat derzeit 497 offene Rollen, davon 454 frisch beobachtet. Median salary $6.750/mo.
44% der Anzeigen für Data Warehouse Engineer erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 39 von 497 Stellen; Remote-Anteil aus 402 mit angegebenem Arbeitsformat; 454 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many Data Warehouse postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 92
New sources connected: May 18 +2 · May 25 +2 · Jun 1 +1 · Jun 8 +3 · Jun 15 +1 · Jun 22 +11 · Jun 29 +6 · Jul 6 +8 · Jul 13 +6 · Jul 20 +8 · Jul 27 +5 · Aug 3 +3 · Aug 17 +1 · Aug 24 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +3 · Sep 21 +5 · Oct 5 +5 · Oct 12 +5 · Oct 19 +3
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of Data Warehouse postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Data Warehouse postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Data Warehouse postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Nachfrage und beobachtetes Angebot: Data Warehouse
| Offene Nachfrage | 497 |
| Beobachtetes Angebot | — nicht veröffentlicht |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung: Data Warehouse
Jeder Zehnte verdient unter $4.062, jeder Zehnte über $10.625. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $5.778 und $8.405. Stichprobe: 39.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für Data Warehouse Engineer berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage: Data Warehouse
| Land | Stellen |
|---|---|
| PL | 161 |
| US | 66 |
| IN | 54 |
| GB | 34 |
| DE | 22 |
| CA | 13 |
| FR | 11 |
| SG | 9 |
| MX | 8 |
| AU | 7 |
Die meisten Stellen für Data Warehouse Engineer gibt es in Polen (161 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
In den Anforderungen an Data Warehouse Engineer werden am häufigsten folgende Fähigkeiten und Technologien genannt: Snowflake, SQL, Python und dbt.
Nachfrage nach Level: Data Warehouse
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 242 |
| middle | 32 |
| lead | 22 |
| Principal | 13 |
| junior | 8 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 87% der 317 Anzeigen für Data Warehouse Engineer mit ausdrücklich angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber: Data Warehouse
Die Nachfrage verteilt sich auf 243 Arbeitgeber. Der größte steht für 5.4 %, die Top Ten für 23.1 %; die übrigen 76.9 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 5.4% |
| Top-3 | 11.0% |
| Top-10 | 23.1% |
| Long Tail | 76.9% |
Stellen als Data Warehouse Engineer stammen von 243 verschiedenen Arbeitgebern; der größte davon macht nur 5.4% der Anzeigen aus — der Markt hängt nicht an einem einzigen Arbeitgeber.
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 52 Quellen; die größte steht für 17.1 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für Data Warehouse Engineer kommen überwiegend aus Jobbörsen & Aggregatoren sowie ATS & Karriereseiten.
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Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 8.
Datenstand 2026-10-27
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Rolle Data Warehouse Engineer — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Was macht ein Data Warehouse Engineer?
Ein Data Warehouse Engineer baut das Data Warehouse eines Unternehmens: Modelle für Schichten und Data Marts, Datenaufnahme aus Quellen, Datenqualität und Abfrageperformance für BI und Analytics.
Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für Data Warehouse Engineer?
Der Kern sind fortgeschrittenes SQL, Modellierung (Kimball, Data Vault), ein Cloud-Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift), dbt, Orchestrierung und Kontrolle der Datenqualität. Im aktuellen Ausschnitt erscheinen Snowflake, SQL, Python und dbt am häufigsten in den Anforderungen.
Nach welchen Modellierungsmethoden wird gefragt?
Am häufigsten Kimball-Sternschemata und Data Vault; zunehmend die Schichtenarchitektur (bronze/silver/gold) von Lakehouse-Plattformen.
Wie remote-freundlich sind Stellen für Data Warehouse Engineer?
44% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 497 offene Stellen.
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