Data Warehouse: mercado
Un Data Warehouse Engineer construye el almacén de datos de una empresa: modelos de capas y data marts, ingesta desde las fuentes, calidad de los datos y rendimiento de las consultas para BI y analítica. Ahora seguimos 497 puestos abiertos para este rol, 454 de ellos recientes. El núcleo es SQL avanzado, modelado (Kimball, Data Vault), un almacén en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift), dbt, orquestación y control de calidad de datos. Por coocurrencia en los requisitos, los que aparecen con más frecuencia son Snowflake, SQL, Python y dbt. El 44% de las ofertas permite trabajo totalmente en remoto. Abajo, un corte en vivo del mercado de Data Warehouse Engineer: geografía, seniority, stack adyacente y fuentes.
El mercado de Data Warehouse tiene ahora 497 puestos abiertos, 454 de ellos observados recientemente. Median salary $6750/mo.
El 44% de las ofertas de Data Warehouse Engineer permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato.
⚠ salario conocido en 39 de 497 empleos; cuota de remoto a partir de 402 con formato indicado; 454 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación
Timeline: postings and sources
How many Data Warehouse postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 92
New sources connected: May 18 +2 · May 25 +2 · Jun 1 +1 · Jun 8 +3 · Jun 15 +1 · Jun 22 +11 · Jun 29 +6 · Jul 6 +8 · Jul 13 +6 · Jul 20 +8 · Jul 27 +5 · Aug 3 +3 · Aug 17 +1 · Aug 24 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +3 · Sep 21 +5 · Oct 5 +5 · Oct 12 +5 · Oct 19 +3
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of Data Warehouse postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Data Warehouse postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Data Warehouse postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda y oferta observada: Data Warehouse
| Demanda abierta | 497 |
| Oferta observada | — no publicado |
⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado
Distribución de salarios: Data Warehouse
Uno de cada diez gana menos de $4062, uno de cada diez más de $10.625. La mitad del mercado está entre $5778 y $8405. Muestra: 39.
El histograma de rangos de Data Warehouse Engineer usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.
Geografía de la demanda: Data Warehouse
| país | empleos |
|---|---|
| PL | 161 |
| US | 66 |
| IN | 54 |
| GB | 34 |
| DE | 22 |
| CA | 13 |
| FR | 11 |
| SG | 9 |
| MX | 8 |
| AU | 7 |
El país con mayor demanda de Data Warehouse Engineer es Polonia (161 vacantes).
⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica
Se usa junto con
En los requisitos de Data Warehouse Engineer, las habilidades y tecnologías citadas con más frecuencia son Snowflake, SQL, Python y dbt.
Demanda por nivel: Data Warehouse
| nivel | empleos |
|---|---|
| senior | 242 |
| middle | 32 |
| lead | 22 |
| principal | 13 |
| junior | 8 |
Senior y superior supone alrededor del 87% de las 317 ofertas de Data Warehouse Engineer con grado explícito.
⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte
Empleadores: Data Warehouse
La demanda se reparte entre 243 empleadores. El mayor concentra el 5.4%, los diez primeros el 23.1%; el 76.9% restante es cola larga.
| proporción | valor |
|---|---|
| top-1 | 5.4% |
| top-3 | 11.0% |
| top-10 | 23.1% |
| cola larga | 76.9% |
Las vacantes de Data Warehouse Engineer proceden de 243 empleadores distintos; el mayor de ellos concentra solo el 5.4% de las ofertas: el mercado no depende de un único contratante.
⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales
Dónde ve Zorky este mercado
Observado en 52 fuentes; la mayor concentra el 17.1%: este mercado no depende de un solo canal.
Las ofertas de Data Warehouse Engineer llegan sobre todo de portales de empleo y agregadores y de ATS y webs de empleo de empresas.
Vacantes recientes: Data Warehouse
- Snowflake Developer · US · $11.885
- Data Warehouse Developer · GB
- Morningstar - Data Engineering Manager - Snowflake DB/Kafka/Airflow · IN
- Staff Software Engineer, BigQuery Processing Core Runtime · US
- Senior Snowflake Engineer
- Snowflake Cortex AI Engineer · US
- Data Warehouse Engineer · RO
- Full Stack Developer (Python/Django + React + Snowflake) · US
Mercados adyacentes
⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos
Cómo se mide
- Vacante
- un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
- Candidato observado
- un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
- Candidato emparejable
- aún no contabilizado
- Ventana
- empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot
Sobre los datos
- Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
- Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
- Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.
Desgloses ocultos actualmente: 8.
Datos a 2026-10-27
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el rol de Data Warehouse Engineer: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.
¿Qué hace un Data Warehouse Engineer?
Un Data Warehouse Engineer construye el almacén de datos de una empresa: modelos de capas y data marts, ingesta desde las fuentes, calidad de los datos y rendimiento de las consultas para BI y analítica.
¿Qué skills exigen las ofertas de Data Warehouse Engineer?
El núcleo son SQL avanzado, modelado (Kimball, Data Vault), un almacén en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift), dbt, orquestación y control de la calidad de los datos. En el corte actual, Snowflake, SQL, Python y dbt aparecen con más frecuencia en los requisitos.
¿Sobre qué metodologías de modelado se pregunta?
Lo más habitual son los esquemas en estrella de Kimball y Data Vault; cada vez más, la arquitectura por capas (bronze/silver/gold) de las plataformas lakehouse.
¿Hasta qué punto admiten el trabajo remoto las vacantes de Data Warehouse Engineer?
El 44% de las ofertas con un formato explícito permiten trabajo totalmente remoto; el corte sigue 497 posiciones abiertas.
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