Data Engineer: Markt
Ein Data Engineer baut Datenpipelines: übernimmt Daten aus Quellen, bereinigt und modelliert sie und liefert sie in das Warehouse, mit dem Analysten, BI und ML arbeiten. Derzeit verfolgen wir 5.938 offene Stellen für diese Rolle, 5.479 davon frisch. Die Grundlage sind SQL und Python, ein Orchestrator (Airflow, Dagster), ein Warehouse oder Lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark für große Volumen und dbt für Modelle. Nach gemeinsamem Auftreten in den Anforderungen kommen Python, SQL, AWS und Azure am häufigsten vor. 32% der Anzeigen erlauben vollständige Remote-Arbeit. Unten ein Live-Ausschnitt des Marktes für Data Engineer: Geografie, Seniorität, angrenzender Stack und Quellen.
Der Markt für Data Engineer hat derzeit 5.938 offene Rollen, davon 5.479 frisch beobachtet. Median salary $7.092/mo.
32% der Anzeigen für Data Engineer erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 627 von 5938 Stellen; Remote-Anteil aus 4908 mit angegebenem Arbeitsformat; 5479 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many Data Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 263
New sources connected: May 18 +9 · May 25 +6 · Jun 1 +11 · Jun 8 +3 · Jun 15 +4 · Jun 22 +19 · Jun 29 +46 · Jul 6 +27 · Jul 13 +20 · Jul 20 +19 · Jul 27 +7 · Aug 3 +10 · Aug 10 +5 · Aug 17 +3 · Aug 24 +2 · Aug 31 +8 · Sep 7 +3 · Sep 14 +4 · Sep 21 +7 · Sep 28 +6 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +11
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Data Engineer salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Data Engineer postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Data Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Data Engineer postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Nachfrage und beobachtetes Angebot: Data Engineer
| Offene Nachfrage | 5.938 |
| Beobachtetes Angebot | — nicht veröffentlicht |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung: Data Engineer
Jeder Zehnte verdient unter $3.837, jeder Zehnte über $15.000. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $5.500 und $11.666. Stichprobe: 627.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für Data Engineer berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage: Data Engineer
| Land | Stellen |
|---|---|
| US | 1.076 |
| PL | 861 |
| GB | 523 |
| IN | 410 |
| SG | 339 |
| DE | 255 |
| CA | 155 |
| FR | 130 |
| RU | 86 |
| ZA | 81 |
Die meisten Stellen für Data Engineer gibt es in den USA (1.076 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
In den Anforderungen an Data Engineer werden am häufigsten folgende Fähigkeiten und Technologien genannt: Python, SQL, AWS und Azure.
Nachfrage nach Level: Data Engineer
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 2.237 |
| middle | 341 |
| lead | 328 |
| Principal | 279 |
| junior | 199 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 84% der 3.384 Anzeigen für Data Engineer mit ausdrücklich angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber: Data Engineer
Die Nachfrage verteilt sich auf 2.746 Arbeitgeber. Der größte steht für 1.9 %, die Top Ten für 8.0 %; die übrigen 92.0 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 1.9% |
| Top-3 | 3.9% |
| Top-10 | 8.0% |
| Long Tail | 92.0% |
Stellen als Data Engineer stammen von 2.746 verschiedenen Arbeitgebern; der größte davon macht nur 1.9% der Anzeigen aus — der Markt hängt nicht an einem einzigen Arbeitgeber.
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 126 Quellen; die größte steht für 13.6 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für Data Engineer kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
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Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 8.
Datenstand 2026-10-27
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Rolle Data Engineer — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Was macht ein Data Engineer?
Ein Data Engineer baut Datenpipelines: übernimmt Daten aus Quellen, bereinigt und modelliert sie und liefert sie in das Warehouse, mit dem Analysten, BI und ML arbeiten.
Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für Data Engineer?
Die Basis sind SQL und Python, ein Orchestrator (Airflow, Dagster), ein Warehouse oder Lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark für große Volumina und dbt für Modelle. Im aktuellen Ausschnitt erscheinen Python, SQL, AWS und Azure am häufigsten in den Anforderungen.
Worin unterscheidet sich ein Data Engineer von einem Data Scientist?
Ein Data Engineer sorgt dafür, dass Daten verfügbar, aktuell und korrekt sind; ein Data Scientist baut darauf Modelle und Analysen. Der Erste kümmert sich um die Zuverlässigkeit der Pipelines, der Zweite — um Statistik und ML.
Wie remote-freundlich sind Stellen für Data Engineer?
32% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 5.938 offene Stellen.
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