Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

Spark / Data Lakehouse Developer

Seniorremote23.520 PLN · periodo non indicatoWrocław, PL →4 sett. fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
MongoDBJenkinsPythonApache SparkPySparkPrometheusGrafanaApache Icebergci/cdcloudconfluencedata lakehouse
Dettagli
Experience
4+ years
Practices
CI/CD, DevOps, Kanban, Scrum
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek. Jesteśmy częścią Hiberus , firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim: 4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie.

Pracujemy z technologiami AI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity . Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi – gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach. Naszą wartość dodatkową stanowi Hiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji.

Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii. Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo.

Dla naszego Klienta z sektora finansowego poszukujemy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który dołączy do zespołu Data Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój rozwiązań do rekoncyliacji i synchronizacji danych w warstwie ODS (Operational Data Store), opartych na MongoDB, a także za budowę i utrzymanie warstw danych w architekturze Data Lakehouse – od surowych danych po warstwy Curated, Silver i Gold. Główne obowiązki : Projektowanie i implementacja procesów Spark SQL/PySpark do walidacji i porównywania danych (MongoDB/ODS).

Implementacja reguł jakości danych, detekcji duplikatów, anomalii i braków oraz raportowania/alertowania. Integracja i optymalizacja Spark–

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Segnala questo annuncio
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs