We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Spark / Data Lakehouse Developer

seniorremote23,520 PLN · period not specifiedWrocław, PLScore 78/1002w ago
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
MongoDBJenkinsPythonApache SparkPySparkPrometheusGrafanaApache Icebergci/cdcloudconfluencedata lakehouse
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek. Jesteśmy częścią Hiberus , firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim: 4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie. Pracujemy z technologiami AI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity . Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi – gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach. Naszą wartość dodatkową stanowi Hiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji. Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii. Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo. Dla naszego Klienta z sektora finansowego poszukujemy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który dołączy do zespołu Data Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój rozwiązań do rekoncyliacji i synchronizacji danych w warstwie ODS (Operational Data Store), opartych na MongoDB, a także za budowę i utrzymanie warstw danych w architekturze Data Lakehouse – od surowych danych po warstwy Curated, Silver i Gold. Główne obowiązki : Projektowanie i implementacja procesów Spark SQL/PySpark do walidacji i porównywania danych (MongoDB/ODS). Implementacja reguł jakości danych, detekcji duplikatów, anomalii i braków oraz raportowania/alertowania. Integracja i optymalizacja Spark–
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs