Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Spark / Data Lakehouse Developer

seniorremote23,520 PLN · период не указанWrocław, PLСкор 78/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
MongoDBJenkinsPythonApache SparkPySparkPrometheusGrafanaApache Icebergci/cdcloudconfluencedata lakehouse
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek. Jesteśmy częścią Hiberus , firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim: 4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie. Pracujemy z technologiami AI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity . Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi – gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach. Naszą wartość dodatkową stanowi Hiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji. Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii. Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo. Dla naszego Klienta z sektora finansowego poszukujemy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który dołączy do zespołu Data Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój rozwiązań do rekoncyliacji i synchronizacji danych w warstwie ODS (Operational Data Store), opartych na MongoDB, a także za budowę i utrzymanie warstw danych w architekturze Data Lakehouse – od surowych danych po warstwy Curated, Silver i Gold. Główne obowiązki : Projektowanie i implementacja procesów Spark SQL/PySpark do walidacji i porównywania danych (MongoDB/ODS). Implementacja reguł jakości danych, detekcji duplikatów, anomalii i braków oraz raportowania/alertowania. Integracja i optymalizacja Spark–
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs