Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Spark / Data Lakehouse Developer

Seniorremote23.520 PLN · Zeitraum nicht angegebenWrocław, PL →vor 5 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
MongoDBJenkinsPythonApache SparkPySparkPrometheusGrafanaApache Icebergci/cdcloudconfluencedata lakehouse
Details
Erfahrung
ab 4 Jahren
Methoden
CI/CD, DevOps, Kanban, Scrum
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek. Jesteśmy częścią […] , firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim: 4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie.

Pracujemy z technologiami AI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity . Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi – gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach […], również w innych krajach. Naszą wartość dodatkową stanowi […] University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji.

Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii. Pierwszy projekt to początek. Z […] możesz budować swoją karierę długoterminowo.

Dla naszego Klienta z sektora finansowego poszukujemy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który dołączy do zespołu Data Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój rozwiązań do rekoncyliacji i synchronizacji danych w warstwie ODS (Operational Data Store), opartych na MongoDB, a także za budowę i utrzymanie warstw danych w architekturze Data Lakehouse – od surowych danych po warstwy Curated, Silver i Gold. Główne obowiązki : Projektowanie i implementacja procesów Spark SQL/PySpark do walidacji i porównywania danych (MongoDB/ODS).

Implementacja reguł jakości danych, detekcji duplikatów, anomalii i braków oraz raportowania/alertowania. Integracja i optymalizacja Spark–

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs