Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior AI Governance Engineer

SeniorhybridWrocław, PL →1 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Machine LearningAIMLOpsPythonazureclouddatabricksllmmlflowmlopspythonsagemaker
Szczegóły
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
At Capgemini Invent, we believe difference drives change. As inventive transformation consultants, we blend our strategic, creative and scientific capabilities, collaborating closely with clients to deliver cutting-edge solutions. Join us to drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow. Informed and validated by science and data. Superpowered by creativity and design. All underpinned by technology created with purpose. Your role As an AI Governance Engineer at Capgemini Invent, you will help organizations build trusted, scalable, and compliant AI ecosystems. You will work closely with clients, data scientists, engineers, architects, and governance teams to embed Responsible AI principles and regulatory requirements directly into AI and machine learning operating models. Your tasks Implement AI governance controls in the ML lifecycle: model registry and approval workflows, versioning, lineage, access, logging and traceability of model decisions. Build and run evaluation and testing: bias and fairness tests, performance and robustness evaluation, adversarial and red-team testing of LLM and agentic applications, guardrails and content safety. Automate the evidence: model cards, evaluation reports, data sheets and technical documentation generated from pipelines rather than written by hand. Set up monitoring in production: drift, performance, incident detection and alerting, aligned with post-market monitoring obligations. Map technical controls
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs