Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior AI Governance Engineer

SeniorhybridWrocław, PL →1нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Machine LearningAIMLOpsPythonazureclouddatabricksllmmlflowmlopspythonsagemaker
Условия
Английский
C1, обязателен
Практики
MLOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

At Capgemini Invent, we believe difference drives change. As inventive transformation consultants, we blend our strategic, creative and scientific capabilities, collaborating closely with clients to deliver cutting-edge solutions. Join us to drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow.

Informed and validated by science and data. Superpowered by creativity and design. All underpinned by technology created with purpose.

Your role As an AI Governance Engineer at Capgemini Invent, you will help organizations build trusted, scalable, and compliant AI ecosystems. You will work closely with clients, data scientists, engineers, architects, and governance teams to embed Responsible AI principles and regulatory requirements directly into AI and machine learning operating models. Your tasks Implement AI governance controls in the ML lifecycle: model registry and approval workflows, versioning, lineage, access, logging and traceability of model decisions.

Build and run evaluation and testing: bias and fairness tests, performance and robustness evaluation, adversarial and red-team testing of LLM and agentic applications, guardrails and content safety. Automate the evidence: model cards, evaluation reports, data sheets and technical documentation generated from pipelines rather than written by hand. Set up monitoring in production: drift, performance, incident detection and alerting, aligned with post-market monitoring obligations.

Map technical controls

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs