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Senior AI Governance Engineer

SeniorhybridWrocław, PL →vor 1 T.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Machine LearningAIMLOpsPythonazureclouddatabricksllmmlflowmlopspythonsagemaker
Details
Englisch
C1, erforderlich
Methoden
MLOps
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Beschreibung
At Capgemini Invent, we believe difference drives change. As inventive transformation consultants, we blend our strategic, creative and scientific capabilities, collaborating closely with clients to deliver cutting-edge solutions. Join us to drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow. Informed and validated by science and data. Superpowered by creativity and design. All underpinned by technology created with purpose. Your role As an AI Governance Engineer at Capgemini Invent, you will help organizations build trusted, scalable, and compliant AI ecosystems. You will work closely with clients, data scientists, engineers, architects, and governance teams to embed Responsible AI principles and regulatory requirements directly into AI and machine learning operating models. Your tasks Implement AI governance controls in the ML lifecycle: model registry and approval workflows, versioning, lineage, access, logging and traceability of model decisions. Build and run evaluation and testing: bias and fairness tests, performance and robustness evaluation, adversarial and red-team testing of LLM and agentic applications, guardrails and content safety. Automate the evidence: model cards, evaluation reports, data sheets and technical documentation generated from pipelines rather than written by hand. Set up monitoring in production: drift, performance, incident detection and alerting, aligned with post-market monitoring obligations. Map technical controls
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