Nous utilisons des cookies techniques et le journal de visites anonymisé de Zorky. Yandex Metrica (données stockées sur des serveurs en Russie) ne fonctionne qu'avec votre consentement. Nous ne vendons jamais de données. En savoir plus sur les cookies et les statistiques.
Zorky est en mode test — tout est gratuit. Les offres et les pages des entreprises sont ouvertes à tous ; les liens vers les annonces et votre sélection personnelle s'ouvrent après inscription. Inscription →
← Toutes les offres

Senior AI Governance Engineer

SeniorhybridWrocław, PL →il y a 1 sem.
Analyses du marché
📊 AI / ML / Data Science: salaires et demande sur le marché
Stack
Machine LearningAIMLOpsPythonazureclouddatabricksllmmlflowmlopspythonsagemaker
Détails
Anglais
C1, requis
Pratiques
MLOps
Afficher l'entreprise et le lien
Gratuit, après connexion.
Postuler
Déposez votre CV : des employeurs et recruteurs de différents pays qui cherchent votre profil pourront vous contacter directement.
Envoyer votre CV →
Description

At Capgemini Invent, we believe difference drives change. As inventive transformation consultants, we blend our strategic, creative and scientific capabilities, collaborating closely with clients to deliver cutting-edge solutions. Join us to drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow.

Informed and validated by science and data. Superpowered by creativity and design. All underpinned by technology created with purpose.

Your role As an AI Governance Engineer at Capgemini Invent, you will help organizations build trusted, scalable, and compliant AI ecosystems. You will work closely with clients, data scientists, engineers, architects, and governance teams to embed Responsible AI principles and regulatory requirements directly into AI and machine learning operating models. Your tasks Implement AI governance controls in the ML lifecycle: model registry and approval workflows, versioning, lineage, access, logging and traceability of model decisions.

Build and run evaluation and testing: bias and fairness tests, performance and robustness evaluation, adversarial and red-team testing of LLM and agentic applications, guardrails and content safety. Automate the evidence: model cards, evaluation reports, data sheets and technical documentation generated from pipelines rather than written by hand. Set up monitoring in production: drift, performance, incident detection and alerting, aligned with post-market monitoring obligations.

Map technical controls

Description complète, entreprise et lien pour postuler : après connexion. Se connecter
Les contacts de l'employeur (e-mail/téléphone/telegram) sont masqués dans l'aperçu public. Envoyez votre CV pour que les employeurs puissent vous contacter directement.
Signaler cette offre
Question urgente ? Écrivez à @termdocs