Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

DevOps engineer (Портал управления)

officeг Москва, RUСкор undefined/1002нед назад
Стек
devopsci/cdgrafanahadoopkuberneteslinuxpostgresqlprometheusspark
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Задачи проектировать, настраивать и поддерживать конвейеры CI/CD для микросервисного приложения вести поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов и повышения качества продукта проектировать и автоматизировать процесс развертывания и настройки стендов, поддерживать конвейер непрерывной поставки администрировать и сопровождать стенды разработки, тестовые и промышленные среды настраивать и анализировать результаты мониторинга, прорабатывать предложения по улучшению производительности и надежности систем. Мы ждем от тебя: коммерческий опыт работы в роли DevOps / SRE / Platform Engineer более 3 лет коммерческий опыт с OpenShift от 2 лет в production практический опыт администрирования и оптимизации PostgreSQL в высоконагруженных сценариях владение на уровне администратора Linux и знание сетевой модели (TCP/IP, iptables/nftables, troubleshooting сети в кластерах) опыт написания и поддержки Infrastructure as Code опыт построения и поддержки CI/CD-процессов для микросервисных приложений умение настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга Prometheus + Grafana / VictoriaMetrics / Mimir опыт работы с логами EFK / OpenSearch + Grafana, парсинг и поиск в больших объёмах логов. Будет плюсом опыт работы с Hadoop-экосистемой (HDFS) и Apache Spark от 1–1,5 года настройка кластеров, тюнинг job-ов, работа с Spark on Kubernetes / Spark Operator. Мы предлагаем комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova